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如何学习NLP和相关学习资源
如何学习自然语言处理:一本书和一门课
如何学习自然语言处理:NLP领域经典《自然语言处理综论》英文版第三版更新
自然语言处理圣经SLP3终于又更新了
这门斯坦福大学自然语言处理经典入门课,我放到B站了
数学之美中盛赞的 Michael Collins 教授,他的NLP课程要不要收藏?
学自然语言处理,其实更应该学好英语
李纪为博士:初入NLP领域的一些小建议
老宋同学的学习建议和论文:听说你急缺论文大礼包?
从老宋的角度看,自然语言处理领域如何学习?
刘知远老师NLP研究入门之道:NLP推荐书目
NLP研究入门之道:自然语言处理简介
NLP研究入门之道:走近NLP学术界
NLP研究入门之道:如何通过文献掌握学术动态
NLP研究入门之道:如何写一篇合格的学术论文
NLP研究入门之道:本科生如何开始科研训练
自然语言理解难在哪儿?
好的研究想法从哪里来
你是如何了解或者进入NLP这个领域的?
NLP is hard! 自然语言处理太难了系列
2021年NLP入门书籍推荐|理论&实战
词向量
相似词查询:玩转腾讯 AI Lab 中文词向量
玩转腾讯词向量:词语相似度计算和在线查询
腾讯词向量实战:通过Annoy进行索引和快速查询
玩转腾讯词向量:Game of Words(词语的加减游戏)
词向量游戏:梅西-阿根廷+葡萄牙=?
腾讯 800 万中文词向量 API Demo 搭建
相似词检索,近义词查询,同义词大全,这里不仅仅限于中文
机器学习竞赛必备基础知识Word2Vec
NLP中的词向量对比:word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert
【关于 Word2vec】 那些你不知道的事
预训练语言模型
BERT基础
四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(完结篇)
自然语言处理中注意力机制综述
从零开始实现卷积神经网络CNN
从零开始实现循环神经网络(无框架)
【重温序列模型】再回首DeepLearning遇见了LSTM和GRU
Transformer家族简史(PART II)
Transformer的一家!
关于Transformer,面试官们都怎么问
以自注意力机制破局Transformer
我们用transformer干啥?
AAAI21最佳论文Informer:效果远超Transformer的长序列预测神器!
放弃幻想,全面拥抱Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较
预训练在自然语言处理的发展: 从Word Embedding到BERT模型
从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史
Dive into BERT:语言模型与知识
BERT论文笔记
bert之我见-attention篇
bert之我见-positional encoding
BERT 的演进和应用
BERT时代与后时代的NLP
谷歌BERT模型深度解析
BERT_Paper_Chinese_Translation: BERT论文中文翻译版
一步步理解BERT
BERT相关论文、文章和代码资源汇总
BERT中CLS效果真的好嘛?这篇文章告诉你答案
关于BERT,面试官们都怎么问
NAACL2021论文:UniDrop:一种简单而有效的Transformer提升技术
BERT源码
BERT源码分析PART I
BERT源码分析PART II
BERT源码分析PART III
听说你还没读过 Bert 源码?
BERT应用
Bert时代的创新(应用篇):Bert在NLP各领域的应用进展
当BERT遇上知识图谱
BERT meet KG 第二弹:新训练方式,新问题视角
万万没想到,BERT学会写SQL了
Bert 改进: 如何融入知识
【Github】BERT-NER-Pytorch:三种不同模式的BERT中文NER实验
NLP - BERT/ERNIE 文本分类和部署
详解BERT阅读理解
简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署
当BERT遇上搜索引擎
跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练
还在用[CLS]?从BERT得到最强句子Embedding的打开方式!
2021年了,你还在手写SQL吗?
2021年如何科学的“微调”预训练模型?
BERT实战
最简单的BERT模型调用方法
模型压缩实践系列之——layer dropout
模型压缩实践系列之——bert-of-theseus,一个非常亲民的bert压缩方法
模型压缩实践收尾篇——模型蒸馏以及其他一些技巧实践小结
我不懂BERT系列——有关RealFormer的一些有趣现象
知识蒸馏:让LSTM重返巅峰!
如何有效的降低BERT参数量
如何写好BERT知识蒸馏的损失函数代码(一)
【Github】BERT-train2deploy:BERT模型从训练到部署
【模型压缩系列】一:模型替换
【模型压缩系列】二:模型蒸馏
模型压缩与蒸馏!BERT的忒修斯船
深度学习中的知识蒸馏技术(上)
深度学习中的知识蒸馏技术(下)-知识蒸馏与推荐系统
模型压缩与蒸馏!BERT家族的瘦身之路
如何提升BERT在下游任务中的性能
如果只能做整数Integer运算还能用BERT吗?
如何在脱敏数据中使用BERT等预训练模型
ALL in BERT:一套操作冲进排行榜首页
BERT之外
效果惊人的GPT 2.0模型:它告诉了我们什么
GPT 的野望
XLNet:运行机制及和Bert的异同比较
站在BERT肩膀上的NLP新秀们(PART I)
站在BERT肩膀上的NLP新秀们(PART II)
站在BERT肩膀上的NLP新秀们(PART III)
Nvidia League Player:来呀比到天荒地老
中文预训练模型ERNIE超详细使用指南
Bert 之后:预训练语言模型与自然语言生成
就最近看的paper谈谈预训练语言模型发展
RealFormer:Real 简单,Real 有效
Transformer哪家强?Google爸爸辨优良!
超赞,以QA形式对NLP预训练模型进行的全面总结!
NLP前沿预训练语言模型大赏
ALBERT 告诉了我们什么?
XLNet 论文笔记
ERNIE Tutorial(论文笔记 + 实践指南)
DistilBERT Understanding
最新语言表示方法XLNet
深度剖析知识增强语义表示模型——ERNIE
12个NLP预训练模型的学习笔记
transformer-XL与XLNet笔记
Reformer: The Efficient Transformer
逆向而行,中文轻量级预训练模型的探索之路
【NLP】ALBERT粗读(李如同学)
BERT/注意力机制/Transformer/迁移学习NLP资源大列表:awesome-bert-nlp
中文预训练ALBERT模型来了:小模型登顶GLUE,Base版模型小10倍速度快1倍
超小型bert横空出世:训练和预测提速10倍
RoBERTa for Chinese:大规模中文预训练RoBERTa模型
中文语言理解基准测评(chineseGLUE)来了,公开征集数据集进行中
CLUECorpus2020:可能是史上最大的开源中文语料库以及高质量中文预训练模型集合
语言模型发展思路
GPT-3的最强落地方式?陈丹琦提出小样本微调方法,比普通微调提升11%
小米在预训练模型的探索与优化
拿到参考资料的预训练模型,太可怕了!
如何又好又快的做文本匹配
ICLR 2021 | 微软DeBERTa超越人类,造就SuperGLUE上的新王者
【微软力作】虚拟对抗训练:让预训练模型再次强大!
T5: 文本到文本的Transformer迁移学习
SOTA来啦!BERT又又又又又又魔改了!DeBERTa登顶GLUE~
【关于 FastBERT 实现】那些你不知道的事
软硬兼施极限轻量BERT!能比ALBERT再轻13倍?!
【关于自训练 + 预训练 = 更好的自然语言理解模型 】 那些的你不知道的事
NeurIPS 2020 之预训练语言模型压缩
深入解读首个万亿级语言模型 Switch Transformer
预训练语言模型fine-tuning近期进展概述
中文分词/词性标注
五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg, THULAC, HanLP
中文分词工具在线PK新增:FoolNLTK、LTP、StanfordCoreNLP
Python中文分词工具大合集:安装、使用和测试
八款中文词性标注工具使用及在线测试
百度深度学习中文词法分析工具LAC试用之旅
中文分词文章索引和分词数据资源分享
中文分词入门之资源
自然语言理解太难了之中文分词八级测试
中文分词工具评估:chinese-segmentation-evaluation
简单有效的多标准中文分词
通俗介绍什么是分词
命名实体识别
中文命名实体识别工具(NER)哪家强?
NLP - 基于 BERT 的中文命名实体识别(NER)
打开你的脑洞:NER如何进行数据增强 ?
如何在只有词典的情况下提升NER落地效果
FLAT——中文NER该怎么做
Lex-BERT:超越FLAT的中文NER模型?
【论文笔记】命名实体识别论文
一文详解深度学习在命名实体识别(NER)中的应用
中文NER任务实验小结报告——深入模型实现细节
CLUENER2020:中文细粒度命名实体识别数据集来了
Transformer为啥在NER上表现不好
近期做NER的反思
ner自动化打标方法
2018年的一篇NER综述笔记
ICLR2021 | 唯一录取的NER论文:NER数据存在漏标怎么办?
微软+韩家炜课题组的全面调研:NER标注数据少,怎么办?
流水的NLP铁打的NER:命名实体识别实践与探索
文本分类/情感分析
来,试试百度的深度学习情感分析工具
AINLP公众号新增SnowNLP情感分析模块
一份最新的、全面的NLP文本分类综述
深度学习文本分类|模型&代码&技巧
新闻上的文本分类:机器学习大乱斗
韩家炜课题组重磅发文:文本分类只需标签名称,不需要任何标注数据!
几个可作为Baseline的文本分类模型
清华THUNLP多标签分类论文笔记:基于类别属性的注意力机制解决标签不均衡和标签相似问题
【论文串烧】基于特定实体的文本情感分类总结(PART I)
基于特定实体的文本情感分类总结(PART II)
基于特定实体的文本情感分类总结(PART III)
深度学习实践:从零开始做电影评论文本情感分析
【ACL2020】用于改进文本分类的特征投影
从零实现爬虫和情感分类模型(一)
从零实现爬虫和情感分类模型(二)
5个例子,秒懂分类算法(达观数据王子豪)
NLP - 15 分钟搭建中文文本分类模型
LCM:缓解标签不独立+噪声标签问题
用模型“想象”出来的target来训练,可以提高分类的效果!
医疗领域情感分析
华为云细粒度文本情感分析及应用
【关于 文本分类 trick】那些你不知道的事
文本摘要
抛开模型,探究文本自动摘要的本质——ACL2019 论文佳作研读系列
文本自动摘要任务的“不完全”心得总结
BottleSum——文本摘要论文系列解读
文本自动摘要任务的“不完全”心得总结番外篇——submodular函数优化
文本摘要(text summarization)最新研究热点、发展趋势,里程碑论文推荐
2015-2019年摘要模型(Summarization Model)发展综述(一)
2015-2019年摘要模型(Summarization Model)发展综述(二)
真正理解指针生成网络——Summarization with Pointer-Generator Networks
中文摘要数据集汇总
主题挖掘
医疗领域热门话题挖掘
文本匹配
阿里RE2:如何将残差与文本匹配模型融合
Github13K!相似搜索百宝箱,文本匹配入门必备!
问答系统/对话系统/聊天机器人
一行Python代码实现夸夸聊天机器人
为了夸夸聊天机器人,爬了一份夸夸语料库
夸夸聊天机器人升级:从随机到准个性化
Unilm对话生成之夸夸式闲聊机器人
来,试试语音(识别)聊天(机器人)
来,试试成语接龙
推荐一份中文数据,来试试汉字、词语、成语、歇后语在线检索
AINLP公众号新增"狗屁不通文章生成器"接口
来,试试彩虹屁生成器
总结|开放领域问答梳理系列(1)
收藏|开放领域问答梳理2
生成式对话seq2seq:从rnn到transformer
构建任务型多轮对话助理的 6 大阶段
QA问答系统中的深度学习技术实现
从产品完整性的角度浅谈chatbot
来谈谈那些很棒的检索式Chatbots论文(一)
来谈谈那些很棒的检索式Chatbots论文(二)
Rasa介绍:对话系统、产品与技术
基于RASA的task-orient对话系统解析(一)
基于RASA的task-orient对话系统解析(二)——对话管理核心模块
基于RASA的task-orient对话系统解析(三)——基于rasa的会议室预定对话系统实例
Rasa入坑指南一:初识Rasa
Rasa 入坑指南二:基于 Rasa 构建天气查询机器人
5分钟搭建多轮对话系统
做对话机器人的各家企业,都在关注哪些问题
从互联网爬虫、自动驾驶到对话机器人,什么是Semantic(语义)?
谈谈文本匹配和多轮检索
CRSLab:可能是最适合你的对话推荐系统开源库
对话的囧境?
达摩院基于元学习的对话系统
百分点智能对话技术探索实践
赛尔原创@AAAI 2021 | 数据增强没效果?试试用Cluster-to-Cluster生成更多样化的新数据吧
赛尔原创@AAAI 2021 | 纠结于联合学习中的建模方法?快来看看图网络显式建模!
赛尔笔记 | 新分类!全总结!最新Awesome-SLU-Survey资源库开源!
2021年了,对话系统凉透了吗?
美团智能问答技术探索与实践
EMNLP 2020 | 大道至简,后浪选手DPR暴打前浪BM25
达摩院Conversational AI研究进展及应用
国外有哪些领先的智能对话平台?
文本生成
风云三尺剑,花鸟一床书---对联数据集和自动对联机器人
自动对联活动获奖结果以及机器对联赏析
"自动作诗机"上线,代码和数据都是公开的
鼠年春节,用 GPT-2 自动写对联和对对联
用 GPT-2 自动写诗,从五言绝句开始
自动作诗机&藏头诗生成器:五言、七言、绝句、律诗全了
仅供娱乐,藏尾诗生成器来了
文本生成魔改方案汇总!
知识增强的文本生成研究进展
【ICLR2021】CoCon:一种自监督的可控文本生成方法
超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目
Facebook大公开:解决NLG模型落地难题!工业界的新一波春天?
电脑也能写出连贯的文章吗?
如何让BERT具有文本生成能力
聊聊这两天刷屏的OpenAI新作,你注意到CLIP了吗
"妙笔"生花:一个易用、高效的文本生成开源库
阅读理解
阅读理解之(bidaf)双向注意力流网络
陈丹琦博士论文翻译:神经阅读理解与超越(Neural Reading Comprehension and Beyond)
机器翻译
Philipp Koehn大神的神经网络机器翻译学习资料:NMT Book
清华大学NLP组整理的机器翻译论文阅读清单
机器翻译中的强化学习:优点、缺点以及不足
赛尔笔记 | 篇章级机器翻译简介
自然语言推理
迈向NLP大师 | 自然语言推理入门
推荐算法/推荐系统
当推荐系统遇见知识图谱
Attention!当推荐系统遇见注意力机制
深度融合 | 当推荐系统遇上知识图谱(二)
如何将用户行为和属性用于推荐系统?
FM:推荐算法中的瑞士军刀
万变不离其宗:用统一框架理解向量化召回
MIND新闻推荐冠军分享细节揭秘
一文梳理工业界大规模推荐系统Serving架构分析
推荐系统之线上Serving
推荐多目标之自适应权重学习
推荐系统之推荐引擎
推荐特征工程之特征抽取
推荐粗排(召回)工程实践之双塔DNN模型
推荐实践之召回算法梳理与优化思考
推荐排序深度模型演进及特征与模型关系思考
推荐系统之标签修正
推荐系统之样本加权
推荐系统之连续值DNN模型
推荐系统之未登录特征值处理
推荐系统之Position-Bias建模
推荐系统之Co-action Network理解与实践
推荐系统之ContextDNN模型
推荐系统之多目标优化小结
推荐系统中的召回
当我们谈论“推荐系统”时在谈论什么?
推荐系统中的矩阵分解技术
受限玻尔兹曼机原理及在推荐系统中的应用
推荐系统召回四模型之:全能的FM模型
推荐系统召回四模型之二:沉重的FFM模型
推荐系统技术演进趋势:从召回到排序再到重排
【Github】深度学习在推荐系统中的应用及论文小结
推荐精排模型之经典排序模型
推荐模型之DeepMCP模型
基于约束的推荐系统
情景感知推荐系统
推荐系统中的数据挖掘方法
推荐模型之用户行为序列处理
推荐系统之Exploitation & Exploration
推荐多目标之自适应权重学习进阶
推荐系统之样本增强
推荐系统之多目标优化小结
NLP+基于内容的推荐
推荐领域又一经典paper,分分钟搞清楚Attention机制
AAAI2021推荐系统论文清单
从200多篇顶会论文看推荐系统前沿方向与最新进展
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从零开始写一个自己的推荐算法库
推荐实践(2):数据集的载入与切割
推荐实践(3):调用算法接口实现一个 demo
推荐实践(4):从KNNBasic() 了解整个算法部分的结构梳理
推荐实践(5):Algo_base() 类的功能介绍
推荐实践(6):accuracy()--surprise 支持哪些指标测量呢?
推荐实践(7):trainset.Trainset() 通过调整数据集让代码更优雅
一篇长文学懂入门推荐算法库:surprise
推荐生态中的bias和debias
支持多值带权重、稀疏、共享embedding权重的DSSM召回实现(tensorflow2)
YouTube基于多任务学习的视频排序推荐系统
推荐系统产品概述
智能重排序在推荐场景中的应用
推荐系统解构
多目标学习(MMOE/ESMM/PLE)在推荐系统的实战经验分享
是不是你的模型又线下线上不一致啦?
深入理解推荐系统:十大序列化推荐算法梳理
多目标排序在快手短视频推荐中的实践kkk
排序(rank)后重排(re-rank)?
小白都能懂的推荐算法入门(一),从上古时期的LR开始聊起
小白都能懂的推荐算法入门(二),FM为什么强大能代替LR?
小白都能懂的推荐算法入门(三),FM、类别特征以及Embedding
浅谈推荐,从FM到深度学习
计算广告/广告系统
计算广告之在线广告市场和背景
oCPC中转化率模型与校准
广告算法工程师的日常
广告模型初探(一)
广告模型初探(二)
广告模型初探(三)
OCPC产品初探
玩儿转oCPC
广告主成本怎么又超了!
点击率预估与冷启动(一)
点击率预估与冷启动(二)
广告流量分析之评价指标的选择(一)
广告流量分析之评价指标的选择(二)
广告成本控制-PID算法
广告智能定向技术lookalike
转化率模型之转化数据延迟
互联网大厂CTR预估前沿进展
CTR学习笔记&代码实现1-深度学习的前奏LR->FFM
CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep
增量学习在CTR模型训练中的实践
CTR预估系列炼丹入门手册
CTR神经网络特征交叉汇总!
CTR模型越来越"深",如何让它变"轻"?
这个CTR模型,有点意思
特征交互新路线|阿里 Co-action Network论文解读
Normalization在CTR问题中的迷之效果!
神级特征交叉, 基于张量的多语义交叉网络TFNET!
曾今的CTR竞赛王者NFM
计算广告OCPC实践(四) 如何从0开始建立ocpc业务
怎样将Embedding融入传统机器学习框架?
腾讯赛霸榜神技ONN_NFFM
读了那么多CTR论文, 真正有效的又有几个呢?
搜索引擎/搜索系统
谈谈工业界落地能力最强的机器学习算法
搜索中涉及的算法问题
搜索系统中的召回
搜索系统中的纠错问题
中文文本纠错算法--错别字纠正的二三事
纠错:pycorrector的错误检测
浅谈Query理解和分析
搜索中的意图识别
搜索领域算法需要掌握的知识
用户画像初探
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做用户,绕不开画像!
【杂谈】选搜索还是选推荐?
负样本为王:评Facebook的向量化召回算法
Airbnb搜索:Embedding表示学习
[Search] 爱彼迎在搜索中应用深度学习的经验
浅谈Learning to Rank中的RankNet和LambdaRank算法
知乎搜索文本相关性与知识蒸馏
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CVR预估之延迟反馈问题
效果远超FM,CF最新利器HFM!
Transformer是巧合还是必然?搜索推荐领域的新潮流
Airbnb搜索:深度学习排序算法如何进化?
Airbnb搜索:重排序阶段如何优化搜索结果多样性?
CIKM 2020 搜索推荐广告论文集锦
搜索推荐广告排序之用户行为序列建模
如何构建一个好的电商搜索引擎?
流量为王:ABTest流量分层分桶机制
【Recall】MIND:阿里多兴趣网络模型
关系抽取
从头来看关系抽取
从头来看关系抽取-远程监督来袭
综述:关系抽取,挑战与机遇并存!
关系提取简述
【论文】Awesome Relation Classification Paper(关系分类)(PART I)
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【论文】Awesome Relation Extraction Paper(关系抽取)(PART III)
【论文】Awesome Relation Extraction Paper(关系抽取)(PART IV)
【论文】Awesome Relation Extraction Paper(关系抽取)(PART V)
刘知远老师的“灵魂发问”:关系抽取到底在乎什么?
关系抽取一步到位!
实体关系抽取新范式!TPLinker:单阶段联合抽取,并解决暴漏偏差
事件抽取
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问答知识图谱还缺少什么信息?
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DGL-KE:亚马逊开源知识图谱嵌入库,亲测快到飞起
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KDD20 | 基于差分变量去相关的稳定学习
经验谈 | 边生万物:关于近期GNN进展的一点思考
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MM'19 | MMGCN 面向短视频推荐的多模态图神经网络
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解读TRPO论文,深度强化学习结合传统优化方法
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2021年浅谈多任务学习
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Multi-Task 多任务学习, 那些你不知道的事
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AI Challenger 2018 第4名PPT分享---细粒度情感分析赛道
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四化大业:论算法工程师的自我修养
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[杂谈] 算法工程师们到底在干什么?
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无心插柳 | 聊聊我的 ACL2020 论文
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Meta-Learning:Learning to Learn and Applications
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【CS224N课程笔记】词向量II: GloVe, 评估和训练
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【CS224N课程笔记】神经网络与反向传播
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深度学习资源大列表:关于深度学习你需要了解的一切
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