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人工智能工程师直通车第三期实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。

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kaggle-avazu-ai3's Introduction

广告点击率预测（CTR）

预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度

文件目录

├── 01_feature_engineering.py
├── data                # 原始数据集
├── doc                 # 项目文档存放处
├── flags.py            # 参数配置
├── output              # 项目运行过程中的输出文件夹
├── README.md
├── Reference_Projects  # 参考项目
│   ├── kaggle-avazu-4 Idiots
│   │   ├── add_dummy_label.py
│   │   ├── bag
│   │   ├── base
│   │   ├── ensemble
│   │   ├── license.txt
│   │   ├── README
│   │   ├── run_all.sh
│   │   ├── run.sh
│   │   ├── tr.rx.csv
│   │   └── va.rx.csv
│   └── kaggle-avazu-owenzhang
│       ├── _0_run_me.sh
│       ├── _1_encode_cat_features.py
│       ├── _2b_generate_dataset_for_vw_fm.py
│       ├── _2c_generate_fm_features.py
│       ├── _3a_rf.py
│       ├── _3b_gbdt.py
│       ├── _3c_vw.py
│       ├── _3d_fm.py
│       ├── _4_post_processing.py
│       ├── AvazuModelDocumentation.pdf
│       ├── LICENSE.txt
│       ├── READ.me
│       └── utils.py
├── utils.py
└── 人工智能工程师直通车 项目2-CTR-Avazu.pdf