通过调用豆瓣接口，聚合想要爬取小组的租房信息，并可通过关键词进行匹配及排除。

为了方便，使用了 Django admin 进行数据的可视化。通过 Django admin 可对数据进行搜索，过滤等简单功能。

由于豆瓣的限制，爬取每篇帖子都会随机等待 3~5 秒，以尽量不触及 Rate Limit，爬取速度比较慢，但能获取更多内容。

• python >= 3.6
• sqlite

1. 创建 venv python3 -m venv venv, 并激活 . venv/bin/activate
2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt
3. 数据库初始化 make migrate
4. 修改配置，由于豆瓣的限制，你需要设置 Cookie 后才能开始爬取。在网页上登录豆瓣，将 douban_group_spy/settings.py 中的 COOKIE 配置修改为你的 Cookie (cookie key 为 dbcl2)
5. 运行爬虫 eg: python crawler_main.py -g 106955 -g baoanzufang -k 灵芝 -k 翻身 -e 求租
6. 运行网页 make run_server, 默认账号密码均为 admin

• -g: 要爬取小组的 id
• -k: 查找关键词
• -e: 排除关键词
• --sleep: 爬一个周期后暂停的时间, 默认 60 * 30 秒(15 分钟)
• --pages: 爬一个周期每个小组的页数，默认 10 页
• -v: 展示 debug 信息，默认 False

一个周期就是爬取参数里的所有小组，每个小组默认的爬取页数的总和。

• 106955: 深圳租房团
• baoanzufang: 深圳宝安租房
• 498004：深圳南山租房团
• 551176: 深圳租房
• szsh: 深圳租房
• SZhouse: 深圳租房

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