pytorch_mnist_cnn.ipynb

1. jetson inference 설치

2. camera inference test

3. ssd training

구글 드라이브에 ssd 라는 폴더 생성.

pytorch_ssd_training.ipynb 코랩으로 실행.

8번째 명령 줄에서 python3 open_images_downloader.py --max-images=2500 -> 이 숫자를 3500 으로 변경해서 실행

4. tensorrt convert

5. inference test

torch_classification3.ipynb

• PyTorch_Classification_Model.pt, label_map.txt 다운로드

Image_classification_Infer.ipynb

• pytorch_network_model.py PyTorch_Classification_Model.pt, label_map.txt 업로드