katebor / age-detection Goto Github PK

В задаче #16 был выбран датасет. На его основе нужно обучить модель.
А также выбрать архитектуру модели.

UPD: был выбран датасет Celeba, , содержащий фотографии знаменитостей, разложенных по папкам соответствующего гендера (male и female). Все эти изображения предварительно обрезаны и выровнены по центру. Датасет содержит 3 папки: Train, Test и Validation.

Нужно научится определять лицо на фотографии.
Например на вход подается изображение человека в полный рост, на выходе нужно иметь обрезанное изображение, только с лицом.

Надо в режиме реального времени научится определять лицо так, чтобы можно было потом использовать другие модели.
То есть в режиме реального времени брать кадры, и каждый кадр обрабатывать/обрезать и подавать на вход каждой модели.

Скорее всего через .ptorotxt

UPD: было решено использовать Caffe для составления прототипа машинного обучения, необходимо составить начальный вариант классификации изображений по возрасту

Есть три модели - определение атрибутов лица, определение возраста и определение гендера.
Надо объединить все вместе, чтобы на одно изображение выводилось все вместе (и атрибуты, и возраст, и гендер)