srun -n=10 -p plgrid-testing -t 20:00 --pty /bin/bash
module add plgrid/tools/impi
mpicc main.c -o main -lm
mpiexec -np 10 ./main
W klatalogu znajduje się plik singularity.def. Aby zbudować z nego plik .sif, służący do uruchamiania kontenera należy użyć polecenia:
singularity build singularity.sif singularity.def
Prometeusz ma moduł z Singularity, który można załadować i wykorzystać. Przykłądowy skrypt jest wrzucony jako run_slurm.sh (należy zmienić odpowiednio parametry).
srun -n=10 -p plgrid-testing -t 20:00 --pty /bin/bash
module add plgrid/tools/singularity/stable
module add plgrid/tools/mpich
mpicc main.c -o main -lm
mpirun singularity exec singularity.sif /opt/main
Do uruchomienia na AWSie użyty został Parallel Cluster. Aby z niego korzystaćnależy pobrać i skonfiguurować AWS CLI oraz AWS ParallelCluster CLI. Nastpnie wyrać następujące komendy:
pclusteer configure // konfiguracja klastra: należy wybrć odpoiwedni region, typ maszyny, ilość węzłów oraz automatyczne tworzenie VPC
pcluster create lsc_cl // tworzenie klastra
pcluster ssh lsc_cl -i <plik .pem z kluczem> // łączenie się do klastra (user view)
Następnie należy zainstalować Singularity, roces jest przedstawiony w tym artykule: https://qywu.github.io/2020/12/09/aws-slumr-pytorch.html.
Program napisany w MPI można uruchamiać identycznie jak na Promteuszu.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent