Le but de ce projet est de construire un modèle pour prédire si un client serait intéressé par l'assurance automobile ce qui serait extrêmement utile pour l'entreprise, car elle pourra ensuite planifier en conséquence sa stratégie de communication pour atteindre ces clients et optimiser son modèle commercial et ses revenus.

• Visualisation de données(numpy pandas , seaborn , matplotlib)
• Modélisation prédictive(DecisionTreeClassifier, logistic Regression, Xgboost)
• Apprentissage automatique

• Python

Votre client est une compagnie d'assurance qui a fourni une assurance maladie à ses clients.Il a maintenant besoin de votre aide pour construire un modèle pour prédire si les assurés (clients) de l'année dernière seront également intéressés par l'assurance automobile fournie par la société. Une police d'assurance est un arrangement par lequel une entreprise s'engage à fournir une garantie d'indemnisation pour une perte, un dommage, une maladie ou un décès spécifiés en échange du paiement d'une prime déterminée. Une prime est une somme d'argent que le client doit payer régulièrement à une compagnie d'assurance pour cette garantie. Désormais, afin de prédire si le client serait intéressé par l'assurance véhicule, vous disposez d'informations sur les données démographiques (sexe, âge, type de code de région), les véhicules (âge du véhicule, dommages), la politique (Premium, canal d'approvisionnement), etc.

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