基于prometheus-operator的通用黑盒监控方案。
probix是一个云原生通用的黑盒监控解决方案，用户不用关心如何集成prometheus，只需根据业务的监控指标，写自己的相关脚本，吐出相关json数据，probix就可将其转换成metrics指标，可无缝接入prometheus，来达到对业务的黑盒探测。
黑盒监控：主要关注的现象，一般都是正在发生的东西，例如出现一个告警，业务接口不正常，那么这种监控就是站在用户的角度能看到的监控，重点在于能对正在发生的故障进行告警。
白盒监控：主要关注的是原因，也就是系统内部暴露的一些指标，例如redis的info中显示redis slave down，这个就是redis info显示的一个内部的指标，重点在于原因，可能是在黑盒监控中看到redis down，而查看内部信息的时候，显示redis port is refused connection。
- 🛡 无缝接入: 完全基于原生prometheus-operator，依赖少
- 💎 使用简单：创建一个黑盒监控，只是简单配置CRD
- 🚀 最新技术栈：使用CRD,参考blackbox的理念设计
- 🔢 黑盒扩展：填补blackbox不能自定义监控的缺点
kubectl apply -f config/deployment/probix.yaml
用户吐出的json指标
{
"values": [{
"labels": {
"aas": "as",
"tt": "ss"
},
"value": 12
}, {
"labels": {
"aas": "aas",
"tt": "sff"
},
"value": 15
}, {
"labels": {
"aas": "asga",
"tt": "asfa"
},
"value": 11
}]
}
probix转换后的效果
# HELP probix_duration_seconds Returns how long the probe took to complete in seconds
# TYPE probix_duration_seconds gauge
probix_duration_seconds{method="GET"} 0.008774518
# HELP probix_success Displays whether or not the probix was a success
# TYPE probix_success gauge
probix_success{method="GET"} 1
# HELP tt aa
# TYPE tt gauge
tt{aas="aas",tt="sff"} 15
tt{aas="as",tt="ss"} 12
tt{aas="asga",tt="asfa"} 11
apiVersion: ferulax.jurycu.io/v1alpha1
kind: Probix
metadata:
name: probix-sample
namespace: probix
spec:
interval: 30s #拉取时间间隔
scrapeTimeout: 30s #超时时间
targets:
- metricsName: test_ss #指标名
metricsHelp: test 指标说明
target: http://xxx.com #接口定义
method: POST #请求方法
body: '{"foo": "bar"}' #请求body
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/jurycu/probix
# 安装依赖
go mod tidy
# 启动服务
make run| Github Issue | 钉钉 | 微信 |
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