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欢迎使用 医疗知识聊天机器人，这是一款基于 PULSE 模型，引入知识库及微调训练的聊天机器人，旨在提供更实用的医疗相关功能和服务。用户可以自己添加相关知识库，进行模型微调，体验更丰富的应用场景：

• 药物查询：提供药物数据库，用户可以搜索特定药物的信息，如用途、剂量、副作用等。

• 病症解释：提供常见疾病、症状和医学术语的解释和定义，帮助用户更好地理解医学知识。

• 医疗客服：添加相关医疗产品文档，支持用户与聊天机器人进行个性化对话，回答医疗产品相关问题，提供准确和可靠的信息。

如果直接使用有问题，可以将PULSE模型下载到本地：https://huggingface.co/OpenMEDLab/PULSE-7bv5

然后在configs/common_config.py文件中将模型路径修改为本地路径，如修改embedding_model_dict和llm_model_dict中的路径即可。

首先，克隆本项目到本地计算机：

git clone https://github.com/JuneYaooo/medical_kb_chatbot.git

确保您的计算机上已安装以下依赖项：

• Python 3.9
• pip 包管理器

进入项目目录并安装必要的依赖项：

cd medical_kb_chatbot
pip install -r requirements.txt

确保您的计算机上已安装以下依赖项：

• Anaconda 或 Miniconda

进入项目目录并创建一个新的 conda 环境：

cd medical_kb_chatbot
conda env create -f environment.yml

激活新创建的环境：

conda activate kb_chat

然后运行聊天机器人：

python app.py

• 支持excel、json、非图片类型的pdf、word、txt等格式
• 其中excel、json需要按要求格式上传
• 鼓励挂载一些医疗知识库尝试效果，有好的案例欢迎分享
• 提供了一点点药品demo数据 ，可以下下来试一下

• 微调目前最小需要24G显卡（~一张3090）
• 微调结束后，可看到更新时间
• 提供了一点点训练demo数据 ，可以下下来试一下

• 配置prompt可参考模板多尝试，有发现好的prompt欢迎分享
• prompt 设置可以参考如下格式

假设你是用药助手，请根据文档来回复，如果文档内容为空或者None，则忽略，文档:{context}\n{chat_history}</s>User:{question}</s>Helper:

• 选择一个已经配置好的聊天小助手，来体验一下吧

• PULSE: 本项目模型来源于PULSE
• langchain-ChatGLM: 本项目知识库部分参考了langchain-ChatGLM的代码
• BELLE: 本项目Lora微调部分参考了BELLE的代码

如果您对该项目感兴趣，欢迎贡献您的代码和改进建议。您可以通过以下方式参与：

1. 提交问题和建议到本项目的 Issue 页面。
2. Fork 本项目并提交您的改进建议，我们将会审查并合并合适的改动。