julienperret / erc Goto Github PK

** Modèle pour simuler l'urbanisation en région Occitanie **

Ce script doit être lancé en ligne de commande avec au moins 2 arguments :
1 : répertoire des données globales
2 : n° de département dans lequel la zone d'étude est située
3 : répertoire des données locales
4 : répertoire des résultats (créé si besoin)
5 : chaîne de paramètres séparés d'un espace, dans n'importe quel ordre (optionnel)

Paramètres disponibles :

Mots magiques :

• force = suppression du répertoire de sortie si il existe
• speed = utilisation de plusieurs threads (peut coûter cher en RAM !)
• truth = écriture des .tif directement dans le répertoire de sortie sans conserver les données intermédiaires

Usage :

./prepare.py ../global_data/ 34 ../mtp/ ../results/ "pixRes=50 speed"

Dépendances pour python3 : PyQt5, qgis, gdal, numpy

Windows : utiliser OSGeo4W Shell

python-qgis prepare.py *args

Deux paramètres au minimum : 1 : répertoire contenant la donnée 2 : répertoire des résultats (créé si besoin) 3 : le taux annuel d'évolution de la population (en %), -1 pour utiliser le taux moyen 2009 - 2014 4 : chaîne de paramètres séparés d'un espace, dans n'importe quel ordre (optionnelle)

*Paramètres disponibles (donnés dans l'ordre pour openMole) : *

Usage :

    In this version designed for OpenMole, the boolean are floats that are set to true if value > 0.5
    ./simulate.py '/prepared_34' /tmp/tmp/ 0.5 1 1 1 0.3 50.0 1 0 3 0.2 0.7 3 2 3 2 42 0

Dépendances pour python3 : gdal, numpy

care -o ./prepare.tgz.bin  -p ./mtp -p ./global_data ./prepare.py ./global_data/ 34  ./mtp/ ./results/ "pixRes=50 useTxrp=True levelHeight=3 force"

care -o /my/care/output/dir/simulation.tgz.bin -p /my/global/data/ -p /my/local/data/ -p /my/prepared/data/ ./simulation.py /my/prepared/data/ /my/output/dir/ 0.5 " pluPriority=False"

ATTENTION : derrière -p : mettre les chemins en absolu

d'après (https://stackoverflow.com/questions/26550360/docker-ubuntu-behind-proxy), et grâce à l'aide inestimable de Mattia Bunel, loué soit son nom.

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
touch ./proxy.conf

on y met le contenu suivant:

[Service]
Environment="HTTPS_PROXY=https://proxy.ign.fr:3128"
Environment="HTTP_PROXY=http://proxy.ign.fr:3128"

puis on redémarre le service docker

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker.service

Pour construire une image docker du projet, vous avez 2 options :

cd ERC
sudo docker build --tag erc .

Vous avez alors une image docker erc qui contient le projet.

Ce n'est pas grave, vous n'avez pas besoin de le récupérer. Vous pouvez construire l'image docker directement :

sudo docker build --tag erc https://github.com/chapinux/Stage_ERC_Vincent.git

Vous avez alors une image docker erc qui contient le projet.

sudo docker save erc > erc.tar

Votre image docker erc est sauvée dans l'archive erc.tar. Vous pouvez maintenant l'utiliser avec OpenMOLE par exemple...

Convertit les fichiers positionnels MAJIC en CSV avec création de tables PSQL

Contient les fonctions communes; à déplacer avec tout script sorti du dépôt.

Convertir les données XLS de l'INSEE en CSV en supprimant les champs inutiles, à lancer une seule fois pour toute la région Dépendances pour python3 : pandas + xlrd (pour manipuler les .xls)

Usage :

./utils/insee_to_csv.py ../global_data/insee/

Génère un GIF à partir des instantanés (TIF) générés pour chaque année de la simulation. Paramètres: 1 : chemin vers le dossier contenant les 4 types de snapshots
2 : chaîne contenant la durée du GIF et la valeur max à utiliser (delay=n, maxValue=[n,n,n,n] (0 = tif.max() ), outDir='/...' )

Usage :

./utils/tif_to_gif.py ../results/snapshots 'delay=10 maxValues=[40,0,0,0]