keras，yolo，cnn，classification

1 手机天线处经常会有杂质，或者污染，通过aoi拍摄照片，运用深度学习自动判断是否有污染、杂质。

2 手机天线共有6个方向处需要判断，但也是二分类问题，pass和fail。

3 图片数据为6个方向裁剪的数据，并且需要对图片进行预处理。

4 使用自己搭建的cnn，vgg，all-cnn，resnet等模型进行建模比较。

5 使用labelimg标记图片，用yolo3进行训练，找出污染或者杂质所在的位置。