Este repositório contém o projeto durante o curso de Processamento de Linguagem Natural, ofertado pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, ministrado pelo Prof. Dr. Arlindo Rodrigues Galvão Filho em 2022-2.

O projeto está dividido em duas partes: sentiment_analysis e recommender_system.

• python 3
• conda. (Opcional para criação e gerenciamento de ambiente)

pip install -r requirements.txt

Para baixar os artefatos necessários (conjunto de dados, modelos treinados, etc.), execute o comando:

python download_artifacts.py

Versões disponíveis:

• Baseline: Regressão logística com TF-IDF
• Bertimbau

Para reproduzir os experimentos, execute os notebooks baseline.ipynb e bert.ipynb

Versões disponíveis:

• sentiment_model: without, bert_timbau
• recommender_model: svd, svdpp, nmf

• Rodar um treinamento:

  python -m luigi --module recommender_system.train TrainRS --sentiment-model{versão} --recommender-model {versão} --beta 0.1 --local-scheduler
  

Para reproduzir os experimentos

bash b2w.sh

Desenvolvido em conjunto com os alunos:

• Eduardo Augusto Santos Garcia
• Juliana Resplande Santanna Gomes
• Luana Guedes Barros Martins
• Werikcyano Lima Guimarães