Los algoritmos metaheurísticos pueden clasificarse en dos tipos principales: los basados en trayectorias (como el algoritmo de templado simulado) y los basados en poblaciones o enjambres (como la optimización de enjambre de partículas – PSO). En el caso de los basados en enjambres, los agentes suelen moverse en dos fases: exploración y explotación. En la primera, se mueven a escala global para encontrar áreas prometedoras, mientras que, en la segunda, buscan localmente para descubrir mejores soluciones en esas áreas prometedoras encontradas hasta el momento.

Solver_SCP_main_v23082620 corresponde a una iniciativa generada por el Profesor BRODERICK CRAWFORD, titular de catedra: Algoritmos_Búsqueda_Optimización y su alumno ayudante, el profesor Felipe Cisternas. El objetivo de esta iniciativa es generar un ambiente de laboratorio para realizar pruebas conceptuales relacionadas con algoritmos metaheurísticos.

Inteligencia de enjambre: Cat swarm optimization (CSO) 2023/08/26 20:00