Este proyecto implementa un sistema de acortamiento de URLs con los siguientes requerimientos funcionales y no funcionales:

• El sistema debe permitir acortar una URL larga en una URL corta.
• El sistema debe permitir redirigir una URL corta a la URL larga original.
• El sistema almacena información sobre el tráfico de las URLs cortas.
• El sistema debe permitir eliminar una URL corta.

• El sistema debe ser altamente disponible.
• La creación de una URL corta debe ser rápida, en menos de 1 segundo.
• La redirección de una URL corta debe ser rápida, en menos de 10 milisegundos en el 90% de los casos.
• El sistema debe soportar un tráfico de redirección de 50.000 peticiones por segundo.

• Docker
• Docker Compose

1. Clona el repositorio.
2. Ejecuta el comando docker-compose up en el directorio infra.
3. Utiliza la aplicación Postman para cargar la colección de solicitudes ubicada en la carpeta api-collection del proyecto.

• Tres contenedores con la aplicación de Administración de URLs (admin-app-{1,2,3}}) servida por Gunicorn en el puerto 8000.
• Tres contenedores con la aplicación de Redirección de URLs (redirector-app-{1,2,3}) servida por Gunicorn en el puerto 8080.
• Un contenedor con Redis en el puerto 6379.
• Un contenedor con DynamoDB en el puerto 9000 (:warning: no es el 8000).
• Un contenedor con ElasticMQ en el puerto 9324.
• Un contenedor con Zookeeper en el puerto 2181.
• Un contenedor con Nginx en el puerto 80, cuya configuración se encuentra en el archivo infra/nginx.lb.conf.

Nota: Para los casos en los que se requiere persistencia de datos, se utilizan volúmenes de Docker.

• Python 3.9 como lenguaje de programación
• Flask 3.x como framework web
• Redis como Cache
• DynamoDB como base de datos NoSQL
• elasticmq como simulador de SQS
• AWS SDK (Boto3)
• Zookeeper para asegurar la alta disponibilidad del servicio y la unicidad al generar claves de las URLs cortas
• Nginx como servidor web y balanceador de carga
• guinicorn como servidor de aplicaciones WSGI
• Docker
• Docker Compose

Se optó por DynamoDB como base de datos NoSQL por su escalabilidad y alta disponibilidad.

Se optó por Redis como cache para almacenar las URLs cortas y sus respectivas URLs largas.

Se optó por elasticmq como simulador de SQS para almacenar los eventos de redirección de URLs cortas. De esta forma, se garantiza la alta disponibilidad del sistema y se evita la pérdida de eventos. Además, ElasticMQ es una herramienta que permite simular el servicio de SQS de AWS de forma local, utilizando el mismo SDK de AWS (Boto3).

Se optó por una arquitectura de microservicios, donde cada servicio tiene una responsabilidad específica. De esta forma, se garantiza la escalabilidad y la alta disponibilidad del sistema.