Ao longo dos 10 cursos do Certificado Profissional, você desenvolverá um portfólio de projetos práticos envolvendo várias tecnologias populares e linguagens de programação em Full Stack Cloud Application Development.

Isso inclui a publicação de páginas HTML no Cloud Object Storage; criar uma calculadora de taxa de juros usando HTML, CSS e JavaScript, um programa de IA implantado no Cloud Foundry usando princípios DevOps e conjuntos de ferramentas CI / CD com um banco de dados NoSQL, um aplicativo Node.js e React, um aplicativo de livro de visitas em contêiner empacotado com Docker Kubernetes e gerenciado com OpenShift, um aplicativo Python empacotado como um pacote, um aplicativo RDBMS usando Django ORM e Bootstrap, e um aplicativo construído usando Microservices & Serverless; e concluir um projeto Capstone que aproveita várias tecnologias em um único aplicativo Cloud Native Full Stack escalável.

Link do Meu Projeto

https://jms-ibmcloud-bestcarsfull.us-south.cf.appdomain.cloud/admin/login/?next=/admin

https://jms-ibmcloud-bestcarsfull.us-south.cf.appdomain.cloud/djangoapp

O projeto final deste curso possui várias etapas que você deve concluir. Para lhe dar uma visão geral de todo o projeto, todas as etapas de alto nível estão listadas abaixo. O projeto é então dividido em vários laboratórios menores que fornecem as instruções detalhadas para cada etapa. Você deve concluir todos os laboratórios para concluir o projeto com sucesso.

** Pré-trabalho: Inscreva-se para uma conta IBM Cloud e crie um serviço Watson Natural Language Understanding **

1. Crie uma conta na nuvem IBM, se ainda não tiver uma.
2. Crie uma instância do serviço Natural Language Understanding (NLU).

** Bifurque o repositório Github do projeto com um projeto e, em seguida, crie e implante o projeto modelo **

1. Bifurque o repositório em sua conta
2. Clone o repositório no ambiente de laboratório
3. Crie páginas estáticas para finalizar as histórias de usuário
4. Implemente o aplicativo na nuvem IBM

** Adicione gerenciamento de usuários ao aplicativo **

1. Implemente o gerenciamento de usuários usando o sistema de autenticação de usuários Django.
2. Configure a integração e entrega contínuas

** Implementar serviços de back-end **

1. Crie funções de nuvem para gerenciar revendedores e avaliações
2. Crie modelos e visualizações em Django para gerenciar o modelo e a marca do carro
3. Crie serviços de proxy Django e visualizações para integrar revendedores, avaliações e carros juntos

** Adicione páginas dinâmicas com modelos Django **

1. Crie uma página que mostre todos os revendedores
2. Crie uma página que mostre comentários para um revendedor selecionado
3. Crie uma página que permita ao usuário final adicionar uma avaliação para um revendedor selecionado

** Coloque seu aplicativo em contêiner **

1. Adicione artefatos de implantação ao seu aplicativo
2. Implante seu aplicativo