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1. Números reales.
2. Sucesiones y límites
3. Series
4. Funciones y continuidad
5. Derivadas
6. Integración
7. Cálculo de primitivas

Las integrales, las derivadas, el cálculo de límites o la suma de series son solo unos pocos de los muchos temas que necesitas dominar para ser un maestro del Machine Learning, de la Inteligencia Artificial o incluso del desarrollo de apps y videojuegos. Desde las redes neuronales a las funciones de activación, el estudio de distribuciones de probabilidad, la aleatoriedad en videojuegos, el path finding o el análisis de datos son solo algunos ejemplos donde tener una sólida base de cálculo en una variable te ayudará a destacar y ser capaz de entender cómo funcionan realmente estos algoritmos.

Conoce todo el cálculo de funciones de una variable de la mano de Juan Gabriel Gomila, Arnau Mir y Llorenç Valverde, expertos en la materia, matemáticos y con más de 30 años de experiencia tanto en su docencia como en su aplicación práctica en el machine learning y el análisis de datos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido de cálculo del curso, ahora podrás por fin entender de dónde sale esa derivada, o por qué esa integral converge. En particular verás los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a los matemáticos, ingenieros, economistas, biólogos, médicos o informáticos como por ejemplo:

• Uso correcto de Python para el cálculo de límites, suma de series, derivadas o integrales entre otros muchos ejemplos.
• Cómo utilizar Wolfram Alpha / Mathematica para el cálculo simbólico y algebraico de límites, sumas de series, derivadas o integrales.
• Axiomática de los números reales, su necesidad, sus propiedades y su rol en el mundo actual.
• Sucesiones de números reales así como límites y series, para entender las tendencias, y los criterios de convergencia.
• Estudio completo de funciones, como por ejemplo su dominio, la continuidad, o la derivabilidad entre otras propiedades.
• Teoremas básicos de derivación e integración como Bolzano, Rolle, el Teorema del Valor Medio o el Teorema Fundamental del Cálculo entre otros.
• Cálculo de derivadas y su aplicación en problemas de optimización o a la aproximación de funciones por polinomios de Taylor.
• Cálculo de primitivas, integrales y cómo usar integrales para el cálculo de áreas, longitudes de curvas y volúmenes de revolución.
• Todo el conocimiento necesario para que luego puedas hacer las integrales y derivadas que aparecen en los cursos de Probabilidad, de Estadística, de Machine Learning y de Inteligencia Artificial.
• Tareas, ejercicios, tests, problemas y casos reales para que pongas en práctica todo lo que aprendas con nosotros en el curso.
• Repositorio Github con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial.

Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos publicados por Juan Gabriel Gomila como toda la carrera de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio, el Curso de Data Science con Tidyverse, Deep Reinforcement Learning, NLP, BERT y muchos otros más! Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base en el ámbito de estadística inferencial que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso a parte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito.