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Maiwei AI Lab - 迈微AI研习社
作者系迈微AI研习社创始人、CSDN博客专家,主要分享机器学习算法、计算机视觉等相关内容,每周研读顶会论文,持续关注前沿技术动态。公众号底部有菜单分类,关注我们,一起学习成长。
一种结合了代码、数据集和HTML的数字学习媒介
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计算机视觉实战演练:算法与应用 |
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本书详细介绍,请移步 序言
本开源项目代表了我们的一种尝试:我们将教给读者概念、背景知识和代码;我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识,以及实现解决方案所需的工程技能。
我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源:
- 所有人均可在网上免费获取;
- 提供足够的技术深度,从而帮助读者实际成为计算机视觉应用科学家:既理解数学原理,又能够实现并不断改进方法;
- 包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验;
- 允许我们和整个社区不断快速迭代内容,从而紧跟仍在高速发展的计算机视觉领域;
- 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充,使大家可以相互答疑并交换经验。
目录
- 更新中 ... |
如何食用
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1,动手实践章节代码,在代码文件📁 code/
2 下找到对应代码,本地测试或者Colab📁 notebooks/
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- 全书按照一下几个篇目进行编写📁 0_绪论/
- 全书绪论📁 1_理论篇/
- 基本理论和算法基础📁 2_实战篇/
- 项目实战教程📁 3_进阶篇/
- 最新CV模型和算法📁 附件/
- 所需数学和统计学知识
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- 专为本项目建立的 L0CV 包📁 notebooks/
- 全书重要模型的Colab notebook,可在线测试📄 01_Notebooks.ipynb
- Notebooks 基本介绍和使用📄 02_Python.ipynb
- Python 编程简明教程📄 03_NumPy.ipynb
- NumPy 的使用📄 04_Pandas.ipynb
- Pandas 的使用📄 05_PyTorch.ipynb
- PyTorch 的使用📄 06_Linear_Regression.ipynb
- 线性回归- ...
📄 16_CVAE.ipynb
- 卷积变分自编码器📄 17_TL-ants-bees-classification.ipynb
- 迁移学习的应用:蚂蚁和蜜蜂的分类问题
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致谢
参考文献
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* Update on Apr 29,2021 @Charmve, Star and Fork