DA 관련, 혼자 연습해본 프로젝트입니다.
바이크 샵을 창업하여 여러 제조사의 바이크를 소비자에게 판매하고 있다고 가정해봅시다.
- Customer_info.csv : 고객들의 정보가 기록된 데이터
| description | |
|---|---|
| customer_id | 고객 고유 id (정수) |
| birth_date | 고객의 출생일자 (문자열) |
| wealth_segment | 고객의 가계 자산 상태(1 이상 3이하의 정수) [숫자가 클 수록 자산 상태가 좋음] |
| owns_car | 고객의 자동차 보유 여부 (0또는 1) |
- transactions.csv : 바이크샵 내에서의 고객들의 거래정보 데이터
| description | |
|---|---|
| transaction_id | 거래의 고유 id. 무작위 값 (정수) |
| product_id | 판매된 상품의 고유 id. 브랜드 + 모델번호 형태(문자열) [모델번호가 0인 경우는 모델번호 기록이 손실된 경우임] |
| customer_id | 고객 고유 id (정수) |
| transaction_date | 거래일자 (문자열) |
| online_order | 온라인 주문 여부 (0 또는 1) |
| brand | 판매된 오토바이의 브랜드 (문자열) |
| automatic | 자동 변속 여부 (0 또는 1) |
| product_class | 제품의 분류 (segment) (1 이상 3 이하의 정수) [숫자가 클수록 상위 트림의 제품임] |
| product_size | 제품의 크기 (1이상 3 이하의 정수) [숫자가 클수록 크기가 큰 제품임] |
| standard_cost | 실제 판매 가격 (float) [단위는 만원] |
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위 데이터를 활용하여 연령 관련 인사이트와 브랜드 관련 인사이트를 도출해보세요!
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위 인사이트를 활용해서 적절한 조언을 도출해주세요!
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