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crud-adonet-sqlserver's Introduction

crud-adonet-sqlserver

Operações CRUD com SQL Server rodando no Docker Desktop usando ADO.NET para acesso a dados

.Net C# Visual Studio Code Visual Studio Docker MicrosoftSQLServer

Sobre o projeto

Este projeto mostra como executar operações CRUD em um banco de dados SQL Server rodando no Docker usando ADO.NET para acesso a dados.

ADO.NET fornece uma camada de baixo nível para interagir com bancos de dados relacionais sem a abstração adicional oferecida por tecnologias ORM (Object-Relational Mapping) como o Entity Framework.

Ao utilizar ADO.NET, os desenvolvedores têm mais controle direto sobre as operações de banco de dados, o que pode ser benéfico em casos em que o desempenho é uma prioridade ou quando se precisa de uma manipulação de dados mais específica e detalhada.

SqlConnection: A classe SqlConnection representa uma conexão física com um banco de dados SQL Server. Ela é usada para abrir, fechar e gerenciar a conexão com o banco de dados.

SqlCommand: A classe SqlCommand representa uma instrução SQL ou uma stored procedure que será executada no banco de dados. Ela é usada para executar consultas, comandos de atualização, inserção, exclusão e outras operações no banco de dados.

SqlDataReader: A classe SqlDataReader é usada para ler um fluxo de dados de uma consulta SQL executada no banco de dados. Ela permite iterar sobre as linhas retornadas pela consulta.

Com o Docker Desktop instalado no Windows + WSL habilitado, siga os seguintes passos através do CLI:

  1. Obter a imagem do SQL Server através do comando: docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server

  2. Configurar e executar o SQL Server através do comando: docker run -v ~/docker --name sqlserver -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "MSSQL_SA_PASSWORD=1q2w3e4r@#$" -p 1433:1433 -d mcr.microsoft.com/mssql/server

Referências

https://learn.microsoft.com/pt-br/dotnet/framework/data/adonet/

https://learn.microsoft.com/pt-br/sql/connect/ado-net/introduction-microsoft-data-sqlclient-namespace?view=sql-server-ver16

https://learn.microsoft.com/en-us/azure-data-studio/

https://www.docker.com/

https://hub.docker.com/

https://balta.io/artigos/docker-instalacao-configuracao-e-primeiros-passos/

https://balta.io/blog/sql-server-docker/

Licença

GPL-3.0 license

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