Nesse repositório disponibilizo algoritmos de DeepLearning desenvolvidos no Python através do framework Pytorch. Fiquem a vontade para utilizar e contribuir com todos os códigos aqui desenvolvidos.
- Fonte de dados da UCI: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset
- Uso da class Dataset e class MLP para criação de uma rede com Multi Layer Perceptron, contendo 2 camadas ocultas e ativações não lineares (ReLU).
- Utilização do DataLoader do Pytorch para criação de batchs, epochs e iterações do algoritmo.
- Otimização da Rede Neural com forward e backpropagation através do otimizador Adam.
- Treino e teste da rede neural com função peso do tipo Mean Squared Error (MSE).