Data Scince специалист
- Телефон: +79617693325
- Телеграм: ivtroitskiy
- Почта: [email protected]
- Екатеринбург
Апрель 2023 - Октябрь 2023
- Обработка и анализ большого массива данных (SQL, pandas, seaborn). Применил знания на практике: делал подробный анализ фоновых заданий 1с, дающих нагрузку на сервер СУБД.
- Оценка стоимости квартиры (Линейная регрессия, кодирование данных, , баланс классов, кодирование категориальных фич)
- Предсказание процентного содержания металла в породе по параметам тех процесса (CatBoost, нормализация данных, исключение лишних фич)
- Определение токсичности текста (TF-IDF, BART)
- Определение фрукта на изображении (модификация датасета, tensorflow, pytorch)
ТУТ ДОЛЖНЫ БЫТЬ ССЫЛКИ НА ПРОЕКТЫ
2020 - настоящее время
- Внедрил управление задачами в Jira/Gitlab. Появилась прозрачность работы группы для заказчика.
- Автоматизировал отчетность сотрудников и уведомления об изменении статусов задач (python скрипт и база на 1с для формирования недельных и месячных отчетов) - заказчик и разработчики меньше времени тратят на бюрократию и хождения по жирам
- Разработал аналитические отчеты по задачам - заказчик стал видеть, куда уходит время программистов и правильно расставлять приоритеты.
- Разработал интеграцию 1с с elastic search, который стал стандартом для логирования в подразделении 1с. Через эластик и графану реализовали мониторинг работы системы и аналитические отчеты.
- Работал с linux, docker, ClickHouse, redash (дашборды), rabbitMQ
- Управление разработкой: Распределение и контроль задач, архитектура системы
- Работа с подчиненными: Мотивация, развитие, решение конфликтных ситуаций
- Работа с заказчиком: Приоритезация задач, отчетность, планирование развития автоматизации
- Работа с руководством: Отчетность, ресурсы для команды.
УрГУ, мат-мех, компьютерные науки (2002 - 2007, неокончил)
Базовые: linux, Dev: python, docker DB: SQL (Postrge, MSSQL). no-SQL (CH, elastic search) DA: Pandas, NumPy, PySpark, Seaborn ML: Scikit-learn, CatBoost, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV
Не люблю стоять на месте и регулярно учусь новому. Сейчас зудит и свербит в одном месте от желания стать спициалистом в МЛ и приносить прибыль компании с помощью этой технологии. Отлично развиты софтскилы.
Женат, трое детей, есть чуствор юмора, психологический возраст - 29 лет :)