Университетский курс 8 семестра бакалавриата "математика и компьютерные науки" ДВФУ

1. Ирисы Фишера и метод k-ближайших соседей [Jupyter Notebook] [HTML]
2. Сгенерированный датасет и метод линейной регрессии [Jupyter Notebook] [HTML]

1. The Street View House Numbers (SVHN) dataset и метод k-ближайших соседей. Метод кросс-валидации для оптимального k [Jupyter Notebook] [HTML]
   Скачайте тренировочную и тестовую части датасета, поместите в папку ./data
2. The Boston Housing dataset и метод линейной регрессии [Jupyter Notebook] [HTML]
3. База данных образцов рукописного написания цифр MNIST и метод k-ближайших соседей [Jupyter Notebook] [HTML]
   Скачайте отсюда [требуется регистрация] или отсюда тренировочную и тестовую части датасета, поместите в папку ./data
4. Extended Boston dataset, Ridge и Lasso регрессии [Jupyter Notebook] [HTML]
5. Реализация метода k-ближайших соседей, проверка на The Street View House Numbers (SVHN) dataset [Jupyter Notebook] [HTML]
   Скачайте тренировочную и тестовую части датасета, поместите в папку ./data