Giter Club home page Giter Club logo

covid19brpolicyresponses's Introduction

Repositório de Dados CGRT-BRFED USP

O COVID-19 Government Response Tracker for the Brazilian Federation (CGRT-BRFED) é um projeto que busca monitorar as políticas públicas adotadas pelo Governo Federal, por cada Estado da Federação, pelo Distrito Federal e por diversos governos municipais em resposta à COVID-19. Diversas políticas foram monitoradas diariamente desde Janeiro de 2020 e indicadores específicos foram desenvolvidos para acompanhar as seguintes dimensões da resposta à pandemia no Brasil:

  1. Intervenções não-farmacológicas incluindo fechamento de escolas, fechamento de comércio e indústrias, ordens de permanência domiciliar (stay at home orders), proibições de aglomerações e eventos públicos e privados e uso de máscaras em espaços públicos. Estas políticas foram mapeadas para todas as unidades federativas e para capitais de dez estados brasileiros.
  2. Planos estaduais e municipais que utilizam medidas de risco para guiar as reaberturas e flexibilizações do distanciamento social.
  3. Políticas de educação remota adotadas pelas secretarias estaduais e municipais de todas as capitais estaduais, além do distrito federal. Foram mapeados os planos de oferecimento de ensino à distância no período entre Março e Outubro de 2020.
  4. A intensidade dos programas de testagem de casos ativos com foco em RT-PCR e testes de antígenos.

Citação

Quando usar e/ou citar nosso banco de dados, por favor utilizar a seguinte citação: Lorena G. Barberia, Natália de Paula Moreira, Anna Paula Ferrari Matos, Luiz Cantarelli, Maria Leticia Claro F. Oliveira, Isabel Seelaender Costa Rosa, Pedro de Santana Schmalz, Marcela Zamudio, Paulo Agabo & Dara Aparecida (2020). COVID-19 Government Response Tracker for the Brazilian Federation (CGRT-BRFED). Sao Paulo, USP. Disponível em: https://github.com/cgrtbrfed/covid19brpolicyresponses.

Agradecimentos

Agradecemos imensamente a contribuição fundamental proporcionada pelos co-mentários de Anna Petherick, Beatriz Kira, Rafael Goldszmidt, José Eduardo Krieger, Glauco Arbix, Guy D. Whitten, Kelly Senters, Diogo Ferrari, Jonathan Phillips, Guilherme Russo, Elia Cia, Marcia Castro e dos membros do Grupo de Pesquisa em Métodos Quantitativos do Departamento de Ciência Política da Universidade de São Paulo. Lorena Barberia agradece à Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo(FAPESP) pelo financiamento de apoio à pesquisa (2018/20853-1 e 2013/15658-1). Maria Letícia Claro F. Oliveira é apoiada como bolsista pelo CNPq (132580/2019-5). Luiz Guilherme Cantarelli é apoiado como bolsista pela CAPES (88887.355183/2019-00). Natália Moreira agradece à Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) pelo financiamento de apoio à pesquisa (2016/13199-8). Todos os erros são de nossa responsabilidade.

covid19brpolicyresponses's People

Contributors

cgrtbrfed avatar luizcantarelli avatar claroleticia avatar nataliapmoreira avatar

Watchers

James Cloos avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.