Este Framework tem o objetivo de auxiliar os jovens estudantes que estão prestes a ingressar na universidade a se organizarem quanto as datas de vestibulares. Nele é possível organizar a visualização de forma inteligente e personalizada, vendo em um só lugar as datas do período de inscrição, pedido de isenção de taxa, provas, classificação das universisdades de acordo com o RUF, dentre outras. O que permite, por exemplo, saber sobre datas conflitantes e comparar a qualidade - de acordo com o RUF - das universidades, auxiliando caso seja necessário escolher entre duas ou mais.
A extração dos dados foi feita tanto de forma manual, quanto automatizada; no segundo caso, utilizando a biblioteca Selenium em Python. Para o tratamento e apresentação dos dados utilizamos, principalmente, a biblioteca Pandas - também em python. A principal fonte de informação para a coleta das datas e avaliação das universidades foram, respectivamente, os sites oficiais das instituições e o RUF de 2019 (Ranking Universitário da Folha).
- Free software: MIT license
- Documentation: https://github.com/IsaacHiguchi/calvestbr/blob/master/calvestbr/Doc.md
É uma visualização de dados de código aberto disponibilizada pelos alunos da Universidade PUC, com boa interatividade e design sofisticado de dados, é muito adequada para processamento e acesso a dados.
Suporte para ambiente de notebook tradicional
Itens de configuração altamente inteligentes podem ser combinados
Documentação detalhada e exemplos para ajudar jovens estudantes que estão prestes a entrar na universidade a marcar a data do exame de admissão
Fornece arquivos de tabelas de mais de 100 universidades para visualização de dados, fornecendo forte suporte para visualização de dados
Instalar por meio de> '!pip install calvestbr'
Mover o arquivo CSV 'ranking_universidades' localizado no repositório 'calvestbr' para a pasta que irá rodar o código (https://github.com/IsaacHiguchi/calvestbr/blob/master/ranking_universidades.csv)
Acessar todas as informações > ‘from calvestbr import calvestbr’
Acessar extrator especificado> ‘from calvestbr import ExtratorUEPG’
Esse pacote python foi criado por mim (Isaac Higuchi), Ana Zhang e Marina Lara no 1° período do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUC-SP.
Esse pacote foi criado com Cookiecutter e o template giswqs/pypackage.