1. Selezione del dataset per il task di WSD
2. Annotazione morfosintattica automatica del dataset
3. Produzione di annotazioni semantiche manuale del dataset
4. Calcolo dell'inter Annotator Agreement tra annotazioni semantiche manuali parallele
5. Sviluppo di 6 algoritmi baseline per il WSD
6. Produzione di 6 annotazione semantiche del dataset tramite esecuzione delle sei baseline
7. Sviluppo di un sistema per la valutazione in vitro degli algoritmi baseline
8. Analisi delle performance degli algoritmi tramite il sistema autmoatico per la valutazione
9. Selezione della baseline più performante
10. Definizione del limite superiore e inferiore del range di valutazione in-vitro per l'algoritmo di WSD sviluppato in ELEXIS

Progetto di tesi di laurea triennale in Informatica Umanistica
Anno accademico 2019/2020
Univeristà di Pisa, UNIPI
Consiglio Nazionale delle ricerche di Pisa, CNR - Istituto di Linguistica Computazionale "A. Zampolli"