ipeagit / acesso_oport Goto Github PK

feather

A partir de 2020, incluir na base final uma variavel dummy identificando se o hexagono eh uma area de aglomerado subnormal (favela)

paralelizar python nos modos ativos no script ./fun/criar_script_python_parallel_multiple.R

• Definir a hierarquia dos estabelecimentos;
• Corrigir as coordenadas

add new columns with:

• full municipality name in Portuguese
• x and y dimensions of figures saved in .png
• perhaps lat and lon coordinates to zoom in specific cities like Manaus, or Campo grande

• Corrigir os id_hex para o número original gerado pelo uber
• Incorporar a variável de renda nos hexágonos

• Limpas dados dos CNES
• Definir tipos de estabelecimento do CNES

ver aqui: https://stackoverflow.com/questions/57633073/pass-strings-as-code-to-summarize-multiple-columns-with-data-table/57634258#57634258

Opções

1. Havard Dataverse
2. Figshare
3. Figshare (só metadados como o DOI) + Github (hospedagem dos dados)

A viabilidade do 3. vai depender do tamanho da base de dados

Pontos a considerar

• Gera DOI;
• Tem API com R através de algum pacote;
• Pode linkar com algum paper;
• Pode ligar a base com um outro site (através de widgets);
• Tem suporte para markdown ou HTML.

Criar função a partir de Limpeza_outliers_empregos_RAIS.R

Usar como ref esses scripts:

• rais estabs
• rais trabs

Fantastic work! I am thrilled with this repo.

I am not able to run the shinny in setwd("apps/app_bootstrap_style/")

I get the following error:

cannot open compressed file '../../../data/linhas_HMcapacidade/linhas_HMcapacidade.rds', probable reason 'No such file or directory'

In the line 27 of the server function you have:

linhas <- read_rds("../../../data/linhas_HMcapacidade/linhas_HMcapacidade.rds")

So it seems like "linhas_HMcapacidade.rds" is on your local computer but not in the repo.

Or am I missing something?

Fazer uma tabela com parâmetros usados pelo OTP (velocidade de viagem a pé, bicicleta, etc)

Refazer a ordem dos scripts 05.1 e 05.2 de maneira que a gente (1) salve a base de dados e (2) depois faça os mapas e graficos a partir da base. Isso exige fazer pequena adaptação no script de maps e graficos

Criar release com Snapshot de todo script de R utilizado na análise de 2019

• 1) Organizar scripts 5 (figuras)

Organizar base de dados para publicação

• 2) Corrigir a quantidade de equipamento total de saúde no script 02.3;
• 3) Organizar DF com colunas selecionadas;
• 4) Organizar dicionario de variaveis (PORT e ING)

Side:

• 5) proposta de artigo: "The racial and economic inequalities in access to health services in Brazil"

depois.... colaboracao Venter

Aplicar função descrita em 03.1-criar_graphs_OTP.R para as novas cidades (modo ativo).

Adicionar casa decimal aos dados de lat long dos dados da PMAQ.

Ver script 01.5 Hospitais, seção 1.4

Dados na pasta .\data-raw\hospitais\PMAQ

Melhorias:

• Adicionar um gif com animação do indicador cumulativo para diferentes tempos de viagem (pegar Fortaleza como exemplo)
• Adicionar informações sobre os aplicativos (com screenshot, link etc)

This is mostly to get info about driving distances (as we know OTP driving times will be unrealistic with OSM data)

• Diagnostico de uso do solo educacao
• Checar empregos de empresas publicas
• Aplicar correcoes de empregos (pos atualizacao CNAES)
• Diagnostico de uso do solo saude

Usar script OTP parallel

• Checar se output de ttmatrix inclui todas origens e destinos solicitados
• checagem visual de mapas com CUM access measure (jobs :=1)

The racial and economic inequalities in access to health services in Brazil"

• draft of paper outline

Ver lista de cidades no arquivo ./R/fun/setup.R

Criar site do projeto utilizando blogdown.

Links interessantes:

bookdown.org
summer-of-blogdown.netlify.com
how-to-build-a-website-with-blogdown-in-r

Temas:

themes.gohugo.io

Tarefas:

• Escolher tema:

Incluir info sobre como topografia afeta routing decisions e travel speed by bike and walking

Scripts:

• Para transformar os shapes para sf
  https://github.com/ipeaGIT/gtfs2gps/blob/master/R/gtfs_as_sf.R

• Para filtrar somente os shapes que estão dentro do município
  https://github.com/ipeaGIT/gtfs2gps/blob/master/R/filter_gtfs.R

A linguagem que aparece como a principal é HTML.
Sabemos, entretanto, que tudo é feito em R.

Rodar o OTP novamente para incorporar duas modificações:

• Agora está sendo utilizada a RAIS 2017; algumas áreas que antes eram excluídas por não terem atividades agora são incluidas (e vice versa);
• Incorporar o InitialWaitingTime na estimação do tempo de viagem

• Corrigir matrix de tempo de viagem por modo;
• Criar mapa de Belém para ensino infantil + ensino médio;
• Mudar mapa de Curitiba para ensino fundamental;
• Adicionar linha de '1' (breaks) no gráfico de Palma Ratio por cor;
• Criar e aplicar função para baixar map tiles dos municípios.

Check whether the 'friction surface' data set produced by Weis et al (2018) takes traffic congestion into account.

Atualizar e rodar o script 02.3-agrupamento_das_variaveis_por_hexagonos.R com os novos dados de educação e saúde

• Rodar matrizes novamente para man e cgr;
• Atualizar os mapas do TD com os tiles do ceramic;
• Trabalhar na conclusão do TD

Script 02.3

• Concertar celulas com renda per capita Inf
• substituir 'capta' por 'capita'

Adicionar, além das linhas de alta capacidade, os corredores de alta capacidade. Corredores de ônibus que tenham uma certa quantidade mínima de ônibus passando por hora, por exemplo.

Isso é importante para cidades como Fortaleza, onde o papel dos ônibus no transporte é bem mais destacado que os das linhas de alta capacidade, que apresentam baixa frequência.

Rever escripts

• incluir year como argumento de funções

Rever estrutura de pastas

• data
• data-raw
• figures
• otp

pactotes

• sf
• dodger
• osmdata
  ??? stplanr

Organizar arquivos:

• Malha viária
• GTFS