Instrukcje dotyczące niezbędnych kroków, które należy podjąć przed rozpoczęciem zajęć.

Wirtualna maszyna z Ubuntu 22.04, preferowane 16G RAM

cd 
git clone https://github.com/int8/merito-ml-week1
cd merito-ml-week1

Pomoże nam zarządzać środowiskami.

Najpierw zainstalujmy pakiety potrzebne do instalacji poprawnych wersji Pythona w systemie Ubuntu.

sudo apt-get update
sudo apt-get install curl python3-venv 

Sprawdźmy, czy wersja Pythona, której używamy, jest wyższa niż 3.7.

python3 --version 

Jeśli tak, możemy przejść do tworzenia wirtualnego środowiska.

python3 -m venv mlcourse 
source mlcourse/bin/activate

Po aktywacji środowiska, twój prompt poinformuje cię o wirtualnym środowisku.

Instalujemy wymagane pakiety.

pip install -r requirements.txt 

Kiedy wracasz do pracy (restartujesz komputer i wirtualną maszynę), przejdź do:

cd $HOME/merito-ml-week1

i aktywuj środowisko o nazwie mlcourse:

source mlcourse/bin/activate 

Następnie, uruchom narzędzie Jupyter Notebook

jupyter notebook