Giter Club home page Giter Club logo

ruregions's Introduction

English

Registry of all Russian regions and regional metadata as CSV files

Working copy of Russian regions metadata from Airtable https://airtable.com/tblv5DiNodGgPlyaF/viwkRKlHOn3v3bqis?blocks=hide Request access by email to [email protected]

More info in Russian here

Russian

Реестр сведений о субъектах федерации в РФ.

Рабочая версия сведений в базе Airtable https://airtable.com/tblv5DiNodGgPlyaF/viwkRKlHOn3v3bqis?blocks=hide Для доступа к базе Airtable напишите [email protected]

Цель создания

Реестр является основой для проектов/исследований по экономической географии в России, позволяя проводить привязку регионов к разного рода рейтингам, индикаторам и иным показателям. Данный реестр - это взгляд на регионы не через карты, а через таблицы, графы и связи понятий.

Данный реестр построен на основе онтологии экономической географии России создаваемой с 2012 года, преобразованной в итоге в таблицу в Airtable и экспортируемой в данный репозиторий.

Содержание

Файлы в папке "refined"

  • regions.csv - сведения по субъектам федерации
  • bordercountries.csv - граничащие с Россией страны в привязке границ к субъектам федерации
  • economicregions.csv - экономические регионы России в привязке к входящим в них субъектам федерации
  • feddistricts.csv - федеральные округа
  • fedroads.csv - федеральные трассы (незавершено)
  • mildistricts.csv - военные округа
  • pipelines.csv - трубопроводы (незавершено)
  • railroads.csv - участки железных дорог (отдельные железные дороги входящие в ПАО РЖД)
  • seas.csv - моря и их выходы к субъектам федерации

Основной файл сведений - это regions.csv где включены сведения о:

  • наименованиях субъектов федерации
  • коды субъектов (ОКАТО, КЛАДР, налоговые, автомобильные, коды по ISO 3166, коды по ГОСТ 67 и другие)
  • сведения о макрорегионах в которые субъекты федерации входят
  • сведения о пограничных регионах
  • сведения о пограничных странах, если есть
  • сведения о железных дорогах
  • сведения о федеральных трассах
  • сведения о морских побережьях (омывающих морях)
  • сведения о наименованиях и ссылках органов власти субъектов федерации

Дальнейшие планы

  1. Реестр должен быть актуализирован, поскольку многие ссылки не обновлялись с 2012 года.
  2. Дальнейшая задача в расширении его другими метаданными привязанными к субъектам федерации
  3. Постепенный охват крупнейших городов муниципальных образований и всех муниципальных образований в будущем

ruregions's People

Contributors

ivbeg avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar

Forkers

sts0mrg0

ruregions's Issues

Добавить экономические показатели по регионам

Идея в том чтобы добавить следующие признаки и показатели:

  1. Классификацию регионов по валовому региональному продукту на душу населения по методологии Atlas мирового банка
    Методология: https://blogs.worldbank.org/opendata/new-world-bank-country-classifications-income-level-2020-2021
    Показатель: https://fedstat.ru/indicator/42928
  2. Выгрузить ключевые экономические показатели из ЕМИСС и сделать дополнительную таблицу в Airtable и в CSV файлах экспорта

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.