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Content Based Image Retrieval

• 初始化： ImageLib，根据 libDir 递归读入并计算每个图像的特征，加入特征库，将特征库写入特征库文件。

• 检索：计算检索图像特征，使用 Similarity 类 计算检索图像和图像库图像的相似性，返回 Top K 个图像。

• 二次检索：根据正反馈重新分配颜色特征和形状特征的权重重新检索；或者用反馈图像和源检索图像重新生成查询特征并重新检索

注意：目前只支持 Windows 64 位系统

下载 CBIR.rar 文件解压后进入文件夹 CBIR

1. 双击 “CBIR.exe” 打开软件

2. 点击 “浏览” 选择图像所在文件夹。注意：由于还没有优化，性能比较差，希望图像20张以内

3. 点击 “Build” 提取图像特征;等待几分钟后提示 “构建特征库完成”,期间可能会出现 "无响应" 现象，等一会就可以了

4. 点击 “选择查询图像” 的 “浏览” 随便选择一张图像

5. 点击 “Search” 开始搜索;检索结果会显示在右边，按照相似性返回最相关的8个

6. 点击 “上一页” “下一页” 浏览

7. 二次检索(查询向量相关反馈):可以选中你觉得和原图像比较相似的图像下面的复选框，点击 "Research" 进行二次检索。 可以看看检索结果是不是有提高

8. 二次检索(特征权重相关反馈)：也可以根据第一次查询的结果，在颜色权重中填入数值重新分配权重，再点击 "Searcher" 重新检索。

1. 关闭软件后，再次打开，这时可以点击 “选中库文件” 的 “选择”，选择该文件夹中上一次构建图像特征库生成的文件 “imagefeaturelib.txt”，点击 “Load” 加载特征，大概要1分钟，会提示加载成功或失败，加载成功后可以再次选择查询图片进行检索。
2. 如果没有选定库文件，默认加载当前目录的**“imagefeaturelib.txt”** 文件
3. 如果要重新生成图像特征库，可以点击 “选择库目录” 中的 “浏览” 选择新的文件夹。

源代码：https://github.com/ictlyh/CBIR
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