这个项目是为了梳理一套建立对某个科学家的最小全局认识的流程。

• 司马贺

• 图灵奖

信息获取：Wikipedia学者页面
信息整理：按照以下模板提取wiki中的信息

• 时间
  1. 生卒年月
  2. 求学经历
• 空间
  1. 学术领域
  2. 获奖情况
  3. 所属机构
• 变量
  1. 家庭情况
  2. 个人喜好
  3. 主要成就
  4. 合作关系
  • Google Scholar
  1. 师承关系
  • AceMap
  1. 主要论文和著作
  • AceMap
  • Google Scholar

这一步的信息挖掘根据自己对某个领域的兴趣情况，个人选择有方向地深入挖掘下去。以西蒙为例，西蒙在经济学、管理科学、计算机科学和心理学这四个领域都有杰出成就，目前我对他在计算机科学领域的成果最感兴趣，因此有方向性地深入挖掘他和计算机科学相关的一切内容。学术领域重点整理计算机科学；获奖主要选择他在计算机领域获得图灵奖和国际人工智能协会颁发的杰出研究奖； 所属机构侧重于发掘这个机构在计算机科学领域的地位和影响力；合作关系和师承关系侧重于这个学者关系密切的同是计算机科学领域的其他学者。

• 时间
  1. 学科发展的时间线
  2. 建立时间
  3. 标志事件
• 变量
  1. 同领域的主要大牛
  2. 领域的主要学术期刊
  3. 领域的主要研究机构或实验室
• 空间
  1. 学科领域分布（相关领域、子话题、父话题）
  2. 该学科主要机构的地理位置分布
  3. 该学科主要大牛的地理位置分布

• 时间:
  1. 获奖时间
• 变量:
  1. 获奖原因
  2. 奖项对应的论文、著作或理论
  3. 奖项评选标准
  4. 奖项地位
  5. 同时获奖的人（如果是多人同时获同一个奖项）
  6. 同时的候选人
  7. 获奖演讲 pdf
  8. 该领域的其他大奖
  9. 历史获得该奖项的大牛清单

• 时间：机构成立时间和发展标志性事件
• 空间：
  1. 所属机构的主要合作机构空间分布
• 变量：
  1. 同一机构的其他大牛及其简单介绍
  2. 所属机构的研究风格、偏好、主要子领域
  3. 机构在该领域的学术地位（排名）
  4. 外界对所属机构的评价

• 最经常合作的几个学者
  • AceMap
• 最经常合作的几个学术机构 （机构所属领域、空间分布）
  • AceMap

可以去academictree查找师承关系

• 老师
• 同一老师的其他学生
• 该学者的学生

• 论文分析
  1. 分析不同时期的论文数量
  2. 分析不同时期论文的主题
  3. 选读重要论文
     1. 引用数最高的3篇论文
     2. 最新发表的3篇论文
     3. 最原始的3篇论文
     4. 最感兴趣的3篇论文
• 著作分析
  1. 主要著作
  2. 翻译的中文著作
• 阅读论文和著作
  1. 阅读步骤可依据：为了减低认知负荷，大概的研读路线为:CNKI中文文献→中文传记→中文评述→司马贺著作中译本→司马贺英文文献→司马贺英文著作。
  2. 基于论文分析和著作分析列出阅读清单（列阅读清单结合学者擅长、主攻的领域； 阐释某些观点的核心文献；学科发展的重要论文）
  3. 结构阅读法和抽样阅读法结合使用
  4. 选择关键理论和关键知识点写卡片

20191103 - 11:34am