hy-struggle / ccks-ee-subject Goto Github PK

您好，非常感谢你的分享，我最近在学习这方面的东西，这个项目无论是思路还是代码都给了我很大帮助，我打算复现你的项目。
在复现mutil_pointer 部分的时候发现缺少你在README.md中提到的文件 "结果融合：python ensemble.py"。希望可以补充这个文件。

另外，我在执行 python train.py 的过程中发现，会报错TypeError: forward() got an unexpected keyword argument 'output_all_encoded_layers' ， 需将 model_NEZHA.py 文件中 类NEZHAModel 中的 output_hidden_states 修改为output_all_encoded_layers。

发现ee_joint_pointer/model.py 预测部分有个明显的bug

应该修改为

你好：
经过preprocess.py处理后的训练集数据train.data，不包含负样本。请问，您是对负样本如何处理的？不把负样本添加到训练集中吗？

博主你好！
我在复现你的代码时，出现一些问题。
我将其修改为一样的size后，发现跑出来的结果不太对。

其中一个错误是model部分的133行。
outputs = self.bert(
input_ids,
attention_mask=attention_mask,
token_type_ids=token_type_ids,
output_all_encoded_layers=True
) # sequence_output, pooled_output, (hidden_states), (attentions)
output_all_encoded_layers并没有被定义。
我将其 注释掉后，又出现其他问题，后面全部修改完，结果不太对。最后发现还是这个地方出了问题。由于中间代码连接有点复杂，可否加个联系方式，请教一下。
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