本项目主要是对目前比较成熟的 Topic 和开源方案进行分享,通过一起阅读、分享论文学习的方式帮助大家更好地“高效+全面+自律”学习,让大家都有所收获和提升!
项目目前包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、推荐(Res)相关方向的论文解读和分享,后续将融入更多的方向。
阅读前沿论文,分享技术创新
在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/whale-paper
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项目负责人将会联系你,并安排论文分享的时间及内容审核
- 领域知识介绍(10~20分钟)
- 动机
- 模型损失函数,方法,思路
- 预处理代码、模型代码
- 个人观点
- 讨论与QA
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(持续更新中)
核心贡献者
芙蕖-项目负责人 (Datawhale成员)
Datawhale,一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner,和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人,组织了机器学习,深度学习,数据分析,数据挖掘,爬虫,编程,统计学,Mysql,数据竞赛等多个领域的内容学习,微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。
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