#这是一个实现由INR图像生成RGB图像的神经网络，依靠图像L通道来训练模型的思路来源于知乎大佬的ai上色示例，链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/30493746 #这是一个实现由INR图像生成RGB图像的神经网络，依靠图像L通道来训练模型的思路来源于知乎大佬的ai上色示例，链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/30493746 #大佬的训练思路是由RGB图像转为LAB图像，通过A，B通道的色彩信息作为标签，来对L通道的明度图像进行训练，最后融合训练后的色彩信息与明度，实现对图像上色 ##这个思路恰好可以用来实现由红外图：INR ，来转化成普通色彩图像：RGB 的目的：本人研究方向为自动驾驶目标检测，此模块作为图像增强部分使用，实现自动驾驶汽车夜视识别功能 目前共有两个版本， v2 是普通神经网络，参照了目前目标检测领域热门的yolov8 及 yolov9 的部分网络设计及模块借鉴； GAN_LAB 则是按照DCGAN的思路来设计的，效果上要比v2好，不过需要训练很多轮才能看到效果

目前共有两个版本， v2 是普通神经网络，参照了目前目标检测领域热门的yolov8 及 yolov9 的部分网络设计及模块借鉴； GAN_LAB 则是按照DCGAN的思路来设计的，效果上要比v2好，不过需要训练很多轮才能看到效果