自己训练的权重导出onnx后，运行程序报错，用yolov5s.onnx程序正常，请问怎么使用自己训练的网络？

大佬你好，感谢你的优秀工作！！我想问一下这个项目对于opencv版本有要求吗？不知道在4.1上能否顺利运行？

今天在测试代码的时候发现，结果没有框。通过print log发现bbox的坐标很大。e.g. [45355, 43453, -43453, -34343]

应该是一个bug出现在postprocess之前，参与anchor那里。我后来把anchor那一部分全部comment掉，运行没有问题。

但我想请教一下anchor，grid在这里起到什么作用?

下载debug发现运行有很多版本不兼容问题，很打击信心。为了较少不必要的问题发生，有请大佬 把自己的OPENCV ,PYHON 等所有模块的信息公布出来参考，增加易用性，我想star会猛增的！

只显示图片

我看结果都是取到数据后，直接取前四个就是cx cy w h：

但是我看您的代码里面确是：
float cx = (pdata[0] * 2.f - 0.5f + j) * stride; ///cx
float cy = (pdata[1] * 2.f - 0.5f + i) * stride; ///cy
float w = powf(pdata[2] * 2.f, 2.f) * anchor_w; ///w
float h = powf(pdata[3] * 2.f, 2.f) * anchor_h; ///h

不知道怎么理解？

请问onnxruntime版本是多少呢，ort_session->Run段错误是否也跟官方导出onnx与代码中使用的不一致有关呢，谢谢

请问运行代码还需要写cmakelists吗

您好，我用qt5.7.1 和 opencv4.5.3 使用您的 main.cpp 进行推理，加载是您百度的模型权重，程序直接闪退。请问您知道是什么原因吗？

环境：win10、VS2019、OpenCV4.5.4
使用提供的模型yolov5n.onnx，运行opencv下的main.cpp

报错Expression：vector subscript out of range

debug模型加载、forword都没问题。

初步判断是在detect的这两行报错，应该是网络输出结果有问题？

int num_proposal = outs[0].size[1];
int nout = outs[0].size[2];

我打印outs
cout << "outs size " << outs.size() << " " << outs[0].cols << " " << outs[0].rows << endl;

得到的结果是1 -1 -1 不知道是否正常？

现在yolov5导出来的模型都将三个检测框的结果合并到一个维度里面去了，为1x25200x38,不再是单独的了，代码可能得改改了

请问，如何进行GPU加速推理呢，我看程序是通过CPU推理的

@hpc203 Hi,

Thanks for your work, Is it possible to support Yolov5 Classification?

Thanks in advance

示例代码只是检测一张图片，请问如果要一次性输入一个batch的图片，可以进行多图推理吗？我在导出onnx的时候导出了动态batch的onnx模型，但是就无法推理了，请问这部分的代码大概需要怎么修改呢

我用您的代码加载从网盘里下载的yolov5s.onnx。readNet处报错：Microsoft C++ 异常: std::bad_alloc，位于内存位置 0x00000055455CEC60 处

程序跑通了 调试代码也可以看到具体检测 person tie
但是最后出图 没有框，想请教下是哪里出了问题