ecws 是面向电力领域的基础中文分词模型组件，目标是打造电力领域的自然语言处理基础能力
ecws 依赖以下包:
- torch==1.5.1
- allennlp==1.0.0
R3.0.5
NLP-ECWS-R3.0.5
- 第一步，安装 ecws
使用 pip 安装
pip install ecws或从源代码安装
git clone https://github.com/rises-tech/ecws.git
cd NLP-ECWS
pip install -e .- 下载
ecws.model文件和vocab文件
| Model Name | Download Link |
|---|---|
| ecws.v3.model | BaiduPan 提取码：ecws |
| vocab | - |
- python引用方式：
from ecws.segment import Segmenter
model_path = 'ecws.model'
vocab_path = 'vocab_dir' # 指向下载的vocab文件夹
predict = Segmenter(model_path, vocab_path)
d = predict.seg(sent)- 接口demo界面
http://120.27.25.150:8082/
- web api 调用方式
def webservice_ecws(sentence):
data = {'sent': sentence}
url = 'http://120.27.25.150:8082/predict'
r = requests.post(url, json=data)
data = json.loads(r.text)
seg = data['spans']
return seg其中返回的结果是一个字典，字段'sent'中包含分词结果。
- 电力自然语言处理演示平台
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