code

S = np.linalg.inv(Sw)*SB

Sw和SB都是ndarray，那么这里的乘号含义应该是矩阵各个位置相乘。如果我没有搞错的话，应该改为矩阵乘法（.dot）才对吧？

这样改的话，结果跟sklearn里边的也比较像。

reconstruct版里边的实现和这个一样。我不确定仓库里是否有其他类似问题。

（写作业的时候发现对不上，研究了好久。说实话，numpy里边一种乘号还能有两种意义的，实在是令人震惊...）

Thank you very much for sharing your code. I want to use tSNE to visualize my dataset. How can I transform the dataset? In the tSNE example, the input is (n, d), and my image dataset is (n, c, h, w)

from sklearn import datasets

iris_data = datasets.load_iris()
X= iris_data.data
Y= iris_data.target

用上述代码测试了一下，差异很大呢

我照着老师的算法写的代码跑出来也是这个结果