python环境准备 安装python3.10

python3 --version

pip3 --version

brew update

brew install python

更新pip

pip3 install -U pip

代码均在 Rasa 3.6.X 版本中完成。

安装并初始化rasa

pip3 install rasa

查看版本

rasa --version

rasa环境启动失败，更新

pip install --upgrade rasa

初始化项目

rasa init

完成项目代码的依赖安装。

pip install MicroTokenizer

这一步骤是可选的，因为在上一步骤中，已经安装了相关的依赖。

自定义组件位于 rasa_custom_tokenizer/tokenizer.py

source ./venv/bin/activate

rasa train

SENIVERSE_KEY=SzmZu0tiBVGGaPB0N rasa run actions

SzmZu0tiBVGGaPB0N 是我们可以从 https://www.seniverse.com/ 获取的 API 密钥.

对于 Windows 用户，可以使用直接修改代码的方式，快速更改 API 密钥。具体操作如下：

1. 打开 service/weather.py 文件，定位到第 9 行，也就是： KEY = os.getenv("SENIVERSE_KEY", "") # API key 这一行
2. 将其中的 "" 替换成 API 密钥。代码修改效果如下： KEY = os.getenv("SENIVERSE_KEY", "ThisIsYourKey") # API key

rasa run --cors "*"

python -m http.server

确认moqui API可用
用户列表：api_url = 'https://d.upservce.com/rest/s1/moqui/users'
单个用户：api_url = 'https://d.upservce.com/rest/s1/moqui/users/{userId}'

你可以在Rasa指南中找到更多有关Rasa语法的信息。

你可以阅读Chatbots with Rasa 对Rasa关键知识点有个基本认识。