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- 变形卷积核、可分离卷积
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- 人脸检测和识别算法综述
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- Attention， 1，2，3，4，5
- 读取器读取原始数据(例如源语句中的源词)并将其转换为分布式表示,其中 一个特征向量与每个词的位置相关联。
- 存储器存储读取器输出的特征向量列表。这可以被理解为包含事实序列的存储 器,而之后不必以相同的顺序从中检索,也不必访问全部。
- 最后一个程序利用存储器的内容顺序地执行任务,每个时间步聚焦于某个存储 器元素的内容(或几个,具有不同权重)。
- 一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核
- 目标检测之CornerNet, 1, 2, 3
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- ShuffleNet V2和四个网络架构设计准则
- 【Tensorflow】tf.nn.depthwise_conv2d如何实现深度卷积?
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