If you read post from here, You can understand yolov3 code.

In this 'image' directory, I wrote about yolov3 in korean.
(image디렉토리의 ipynb파일에서 코드에 대한 기능 및 설명을 간단하게 작성해놓았습니다)

이미지 안의 객체를 제대로 인식하는 모습을 보여줍니다.

first, download yolov3.weights from here code link: https://github.com/iArunava/YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV second, locate yolov3 weights in yolov3-coco

code link에서의 지시사항을 그대로 따르면 됩니다. 그 전에, yolo.weights를 다운로드 받아야 합니다. 위의 링크를 참고해주시면 감사하겠습니다.

| LICENSE
| __pycache__
|   └─ yolo_utils.cpython-37.pyc
| README.md
| yolo_utils.py
| yolo.py
└── yolov3-coco
  ├─ coco-labels
  ├─ coco.names
  ├─ get_model.sh
  ├─ yolov3.cfg
  └─ yolov3.weights

명령행 옵션을 사용하지 않는다면 아래와 같이 웹캠에서 실시간으로 객체 인식이 진행됩니다.