建议直接安装Anaconda;使用时直接运行py文件或者用ipython notebook运行ipynb文件。
一般情况下,data文件夹为数据文件夹,pic为图片文件夹。
网上直接查看的话,建议使用ipynb格式,在这里查看(把github里的ipynb文件地址粘贴进去即可查看,下面直接给出了地址): http://nbviewer.jupyter.org/
pandas_learning:pandas学习笔记,原始出处为官方文档
00_data:从雪球下载所有A股股票的财务三表数据 http://nbviewer.jupyter.org/github/foodish/learning_notebook/blob/master/00_data/download.ipynb
01_fenxi:利用雪球数据进行财务分析并生成所需要的图片 http://nbviewer.jupyter.org/github/foodish/learning_notebook/blob/master/01_fenxi/600519_analysis.ipynb
02_baogao:利用此前生成的图片自动化生成财务分析的docx文档(包含了01_fenxi的内容);需安装python-docx模块 http://nbviewer.jupyter.org/github/foodish/learning_notebook/blob/master/02_baogao/report.ipynb
03_maotai_analysis:较完整的自动化财务报表生成示例,以贵州茅台为例 http://nbviewer.jupyter.org/github/foodish/learning_notebook/blob/master/03_maotai_analysis/600519_analysis.ipynb
04_hangye:白酒行业分析
05_maotai_crawler:茅台爬虫
06_tmall_crawlers:天猫爬虫