这个项目基于 Colab Notebook，提供 m3e-base 的类 OpenAI 的 API 调用，支持在 CPU/GPU 环境下运行，可以通过 Docker 部署。

以下指南假设你已经安装了 Docker 和 Docker Compose。如果使用 CUDA，还需要安装 NVIDIA Container Toolkit (安装指南)。

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/zzlphysics/m3e-base-api.git
   cd m3e-base-api

2. 构建 Docker 镜像

   docker build -t m3e-base-api .

   或者使用 Docker Compose：

   docker-compose up --build

3. 运行容器

   直接使用 Docker：

   docker run -d -p 6000:6000 -e PORT=6000 -e DEVICE=cpu m3e-base-api

   或

   docker run -d -p 6000:6000 -e PORT=6000 -e DEVICE=cuda --gpus all m3e-base-api

   或者使用 Docker Compose：

   docker-compose up

发送 POST 请求到 /v1/embeddings，包含 JSON 格式的文本数据：

curl -X POST http://localhost:6000/v1/embeddings \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"input": "Hello, world!"}'

• PORT：Flask 服务监听的端口（默认为 6000）。
• DEVICE：用于运行模型的设备，可以是 cpu 或 cuda（默认为 cpu）。

在 docker-compose.yml 文件中，你可以修改服务设置，包括端口映射和环境变量。

MIT