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survey-email's Introduction

Projeto de Reconhecimento de Atendimento

Este projeto lê dados de um arquivo Excel, constrói emails de reconhecimento de excelente atendimento e cria rascunhos desses emails no Outlook, incorporando uma imagem gerada a partir de um conteúdo HTML.

Dependências

Certifique-se de ter as seguintes bibliotecas instaladas:

  • xlwings: Para ler dados de arquivos Excel.
  • html2image: Para converter conteúdo HTML em imagens.
  • pywin32: Para criar rascunhos de email no Outlook.

Para instalar essas dependências, você pode usar o pip:

pip install xlwings html2image pywin32

Estrutura do Código

Funções Principais

  • ler_dados_excel: Lê dados de um arquivo Excel e retorna as linhas onde a coluna F é "Não".
  • construir_email: Constrói o conteúdo HTML do email usando informações fornecidas.
  • html_para_imagem: Converte conteúdo HTML em uma imagem e salva em um caminho especificado.
  • criar_rascunho_outlook: Cria um rascunho de email no Outlook com a imagem gerada incorporada.

Fluxo de Trabalho

  1. Ler Dados do Excel: A função ler_dados_excel lê um arquivo Excel e filtra as linhas conforme a necessidade.
  2. Construir Email: A função construir_email recebe as informações do analista, usuário, número do chamado e a mensagem de elogio para gerar o conteúdo HTML do email.
  3. Converter HTML em Imagem: A função html_para_imagem transforma o conteúdo HTML em uma imagem.
  4. Criar Rascunho no Outlook: A função criar_rascunho_outlook cria um rascunho de email no Outlook, incorporando a imagem gerada.

Uso

Configuração Inicial

  1. Configurar o Caminho do Arquivo Excel:

    • Atualize o caminho do arquivo Excel na função ler_dados_excel se necessário.
  2. Configurar Destinatários CC:

    • Adicione os endereços de email CC na lista cc no bloco if __name__ == "__main__":.

Executar o Script

Para executar o script, basta rodar:

python enviaElogio.py

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Contributors

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