- 포지션
모든 NBA 선수들은 플레이하는 역할에 따른 '포지션'이라는 라벨을 가지고 있다.
전통적인 포지션은 다음과 같다
- 포인트 가드(PG) - 팀의 사령탑 역할을 하며 보통 팀에서 가장 전술적 이해가 좋은 선수가 맡는다.
- 슈팅 가드(SG) - 3PT 등 장거리에서 슛을 하여 점수를 얻는 것을 주역할로 한다.
- 스몰 포워드(SF) - 점수를 얻는 것을 주된 역할로 한다. 외곽 슛, 속공 및 리바운드 싸움에도 참여할 수 있는 올라운드 능력이 요구됨.
- 파워 포워드(PF) - 코트 골밑에서 수비, 득점을 주요 역할로 하고 리바운드와 골밑에서의 몸싸움 및 득점 능력 등 파워풀한 플레이가 요구됨.
- 센터(C) - 골밑 중앙에서 활동하는 포지션. 공격에서는 골밑슛을 책임지고 수비에서는 가장 페인트존을 책임지며 상대의 슛을 블로킹으로 차단하는 역할까지 한다.
- 스탯
- 왼쪽 위부터 리바운드, 3점슛, 블로킹, 스틸
리바운드 : 슈팅이 성공하지 못하고 튕겨 나왔을 때 잡는 것
3점슛 : 24피트 밖에서 던지는 슈팅
블로킹 : 상대가 슛한 공을 수비가 반칙이 아닌 선에서 쳐내는 것
스틸 : 상대가 가지고 있는 공을 반칙이 아닌 선에서 가로채는 것
이 밖에도 득점, 어시스트, 슛 성공율, 파울, 자유투 등 다양한 스탯들이 존재
하지만 오늘날의 게임 방식은 크게 달라졌다. 선수들의 장거리 슛 성공률이 높아짐에 따라 팀들의 3점 활용이 늘었고, 그에 따라 3점 슛을 방어하기 위해 바스켓에서 더 멀리 수비라인을 넓혀갔다. 이에 따라 수비라인 간격이 벌어지며 다른 플레이어가 3점 슛 라인 안쪽에서 활약할 수 있는 공간이 훨씬 넓어졌다. 이전에는 주로 3점 슛을 던지는 포지션이 가드였다면 현재는 모든 포지션에서 3점슛의 점유율이 증가하였다.
이 분석은 현대 농구의 플레이 스타일이 전통적인 방법으로 나눈 5개의 포지션 구분을 무너뜨렸다 생각하여 시작하게 되었다. 우리가 선택한 이 주제는 전통적인 포지션 분류를 재정의 하며 선수의 플레이 스타일에 따른 포지션의 재정의, 선수의 구분 그리고 그에 따른 인사이트 발견을 통해 심도있는 선수분석을 목적으로 한다.
- NBA.com
- NBAminer.com
- Basketball-reference
- ESPN.com
- Elias Sports Bureau
- Spotrac.com
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위의 그림에서 보다시피 출전 경기가 적고, 출장시간이 적은 선수들은 비율 스탯 등이 이상치로 나타날 수 있다. ex)슛 성공율 100%, 0% 나타남
이런 이상치를 제거하기 위해 출전 경기 30경기 이상, 경기당 평균 출전시간 10분 이상의 선수만 선택하여 진행하였다.각종 논문 및 리포트에서도 클러스터 분석 등에 총 한시즌 출전 시간 500분 이상, 30경기 이상 출전,
평균 출전시간 10분 이상 등을 기준으로 하여 사용한 것을 볼 때 위의 기준이 사용 가능하다는 것을 알 수 있다.
col = [Basic stats
: Games, Min, Pts, Reb, Ast .......
Clutch Time stats
: Total Points, FG% Diff, 3FG Diff .......
Advanced stats
: Total Plus/Minus, Ts%, Triple Doubles .......
Nasty stats
: Ejections, Blocks Against, Defensive 3Secs .......
Shot Distances
: Less than 8ft. %, Back Court Shots %, Avg. Shot Dis.(ft.) .......
Shot types
: Dunks, Jump Shot %, Assisted FGM %, .......
Shot zones
: Above the Break 3-Usage, Right Corner 3-Usage, Restriced Area % .......
Assist Details
: Assted FG%, Avg. Assisted Shot Distance, Assisted Jump Shot %.......
Turnover Details
: Lost Ball TO PG, Bad Pass TO PG, Traveling PG.......
Foul Details
: Off.Fouls Drawn, Shooting Fouls Committed, Lost Ball Fouls.......
Four Point & And One
: Four Point Plays, And One, Extra Free Throw % .......]
- 이번 분석에서는 총 152개의 변수에서 실제 NBA 기록의 중요도 및 중복되는 부분을 감안하여 90개의 변수를 사용하여 분석하였다.
90개의 경우 농구 기록의 범위를 살펴볼 때 많은 것으로 여겨질 수 있지만,
다른 논문에서 변수 각각이 설명할 수 있는 범위를 넓히기 위하여 총 80개의 변수를 사용하였던 예를 볼 때, 분류 정확도를 높이기 위하여 90개의 변수를 사용하는 것은 무리가 없다고 가정하고 진행하였다.
- Classification 모델 선택
- (1) K-means(K-means++)
- (2) Hierarchical Clustering
- (3) EM Clustering
- (4) 가장 결과가 좋은 것? K-means++
- Classic big : 골밑에서의 득점, 공격 및 수비 리바운드와 블록에 능한 선수 #0
- Aggressive big : 공격 리바운드와 블록, 득점력이 강한 선수 # 7
- Non-scoring Big : 리바운드와 블록에 강점이 있지만 득점력이 약한 선수 #8
- Midrange Stopper : 필드골 득점력과 리바운드 및 블록샷 등 수비에 강점이 있는 선수 #3
- Balanced wing scorer : 측면 공격, 3점슛, 패스를 받아 넣는 필드골에 강점이 있는 선수 #6
- Ball Handler : 돌파 등을 통해서 본인이 만들어서 득점을 하며 2차 어시스트에 강점이 있는 선수 #4
- Long shooter : 3점 슛 득점력이 가장 뛰어난 선수 #1
- All-Round Player : 득점, 어시스트, 리바운드, 3점 슛 성공률등 여러 스탯에 강점이 있는 선수 #5
- Defensive passer : 어시스트와 스틸에 강점이 있고 수비적인 성향이 강한 선수 #2
- Commander : 어시스트를 주력으로 하는 득점력을 겸비한 플레이메이커 #9
- 1990 ~ 1999 : 센터의 시대(4대 센터)
- 2000 ~ 2009 : 슈팅가드의 전성시대
- 2010 ~ 2017 : 스몰볼 시대
(출처 : http://www.rookie.co.kr/news/articleView.html?idxno=6126)
위에서 확인한 바와 같이, Defensive passer, Long shooter, Midrange stopper는 전체 연도별 흐름에서 일정한 추세를 가지고 있는 것을 알 수 있었다. 이는 점점 90년대에는 센터 위주의 농구 였지만 점점 가드 위주의 농구로 전환됨에 따라 이런 추세를 띈 것으로 보인다.
<시대별 농구 흐름>
- 1990 ~ 1999 : 센터의 시대(4대 센터)(센터 위주의 농구로, 빠른 공격보다는 지공을 위주로 공격을 하는 팀이 많았다.)
- 2000 ~ 2009 : 슈팅가드의 전성시대(슈팅가드 들이 본인이 직접 득점을 하는 식으로 공격을 마무리 짓는 팀이 많았다.)
- 2010 ~ 2017 : 스몰볼 시대(스몰볼은 라인업 사이즈를 작게 함으로써, 공격속도 등을 빠르게 가져가는 농구를 의미한다.)
<시대별 흐름에 따른 포지션 분석>
- 포지션별 이동이 가능하며 음의 관계,
Balanced wing scorer, Midrange Stopper
Midrange Stopper, Long shooter
- 포지션별 이동이 가능하나 양의관계
Defensive passer, Long shooter
Commander, Long shooter
- 포지션별 이동이 불가능하나 음의관계
Defensive passer, Ball Handler
Defensive passer, Midrange Stopper
Ball Handler, Classic big
Long shooter, Classic big
Non-scoring Big, Long shooter
Defensive passer, Non-scoring Big
1. 포지션별 이동이 가능하며 음의 관계를 갖는 것은, 서로가 대체 관계를 갖는 것으로 예상되며,
2. 포지션별 이동이 가능하나 양의관계를 갖거나 포지션별 이동이 불가능하나 음의관계를 갖는 것은, 다른 요인(농구 전략의 변화)등으로 인해 같이 증가되는 것으로 예상된다.
3점을 많이 던지는 2000년 대부터는 Long shooter 및 Midrange Stopper들이 꾸준히 증가함을 회귀선 등을 통해 알 수 있었는데, 그에 따라서 3점슛보다 가까운 거리에서 던지는 Midrange Stopper는 감소하고 있음을 알 수 있다.
포지션별 이동이 불가능하나 음의관계를 갖는 것 중에서는 Long shooter와 Non-scoring Big,Classic big 등이 있는데, 이는 기존 센터 위주의 농구에서 벗어나서 슈터 및 3점위주의 농구로의 전환되었음을 의미한다.
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K-Means 클러스터링을 이용하여 NBA Position에 대해 기존의 5가지의 분류와는 다른 새로운 10가지 포지션으로의 분류를 시행함
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새롭게 정의한 포지션 별 년도별 흐름 파악 및 포지션별 관계
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수비에 관한 구체적인 기록들이 클러스터링 부분에 많이 반영되지 않아 향후 수비 관련 지표들에 대해 더 추가하여 반영할 필요가 있음
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2차 스탯 및 플레이오프 스탯 등을 반영할 수 있는 더 정교한 모델 및 클러스터링 작업과 추가적 데이터 확보
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A new perspective on positions in baskerball players using cluster analysis http://www.sloansportsconference.com/wp-content/uploads/2012/02/44-Lutz_cluster_analysis_NBA.pdf
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Modern NBA player positions - using Unsupervised clustering to uncover Functional Roles in Basketball도 참고) https://medium.com/hanman/the-evolution-of-nba-player-positions-using-unsupervised-clustering-to-uncover-functional-roles-a1d07089935c
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A New Perspective On Positions In Basketball Players Using Cluster Analysis http://www.academia.edu/28430572/A_New_Perspective_On_Positions_In_Basketball_Players_Using_Cluster_Analysis
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NBA.com Player, Combination, Team stats
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NBAminer Player stats
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http:// Basketball-reference.com