本项目主要使用Java实现各种经典常用数据结构及其算法，包括但不仅限于链表、栈，队列，树，图等经典数据结构，持续更新中...

目前，该项目具体包括如下内容：

• 单向链表的数据结构及其相关算法：单向链表结构包含两个要素，即头结点head和链表大小size，具体操作包括：

  • 链表的增删
  • 链表是否为空
  • 链表的大小
  • 链表的打印输出
  • 删除链表重复节点
  • 链表倒数第K个元素
  • 链表的反转
  • 链表的倒序输出
  • 链表的中间节点
  • 链表是否有环
  • 链表节点的删除(不知道头结点的情况下)
  • 链表是否相交
  • 链表的交点

• 栈(顺序栈/链式栈)的数据结构及其相关算法：栈结构包含两个要素，即栈顶指针top和栈大小size，具体操作包括：

  • 压栈操作push
  • 弹栈操作pop
  • 查看栈顶元素peek
  • 查看栈的大小
  • 查看栈是否为空
  • 查看栈的最小元素(O(1)时间复杂度)

• 队列(基于数组的实现、基于链表的实现和基于栈的实现)的数据结构及其相关算法：队列结构包含三个要素，即队头指针head、队尾指针rear和队列大小size，具体操作包括：

  • 入队操作put
  • 出队操作pop
  • 查看队头元素peek
  • 查看队列的大小
  • 查看队列是否为空

• 二叉树(链式实现)的数据结构及其相关算法：二叉树结构包含一个要素，即二叉树的根结点，具体操作包括：

  • 以广义表形式的字符串构建二叉树：'()'前表示根结点，括号中左右子树用逗号隔开，逗号不能省略
  • 二叉树的层次/广序遍历算法(辅助队列)
  • 二叉树的前序、中序、后序遍历的递归/非递归算法（辅助栈）:对每个节点而言，三种遍历方式都需要遍历该结点三次，三者唯一区别在于该结点的访问时机；特别注意后序遍历的迭代算法的实现
  • 根据二叉树的前序、中序或中序、后序遍历结果构建二叉树
  • 根据二叉树的根结点复制一颗二叉树
  • 二叉树的高度
  • 二叉树的结点总数
  • 二叉树的根结点、孩子节点的获取
  • 以广义表的形式打印二叉树
  • 判断两颗二叉树是否相等

• 堆(数组实现)的数据结构及其相关算法：堆结构实际上是一个完全二叉树，能方便地从中取出最小/大元素，其包含两个要素，即存储数组heap[]和堆大小size。本实现为最小堆，具体操作包括：

  • 堆的构建(创建一个空堆，基于数组的构建)
  • 堆的插入(插入到堆尾，再自下向上调整为最小堆)
  • 堆的删除(删除堆顶元素并用堆尾元素添补，再自上向下调整为最小堆)
  • 堆排序(时间复杂度：O(nlgn),空间复杂度O(1),不稳定)：升序排序一般用最大堆，不断地将堆顶元素放到数组最后并缩小堆的范围
  • 堆的打印(树的前序遍历的应用)

• 二叉搜索树的数据结构及其相关算法：二叉搜索树也叫二叉排序树，其中序遍历及时序列的升序排序。此外，二叉搜索树能方便地从中搜索出指定元素，具体操作包括：

  • 二叉搜索树的构建(基于数组的构建(插入构建))
  • 二叉搜索树的插入(插入到合适位置，插入后仍然是一颗二叉搜索树)，递归算法
  • 二叉搜索树的删除(分为删除节点为叶子节点、左子树为空、右子树为空、左右子树均不为空等四个方面，递归算法，删除后仍然是一颗二叉搜索树)
  • 二叉搜索树的搜索，O(lgn)，递归算法
  • 二叉搜索树的遍历，特别是中序遍历(遍历结果为升序序列)，递归算法
  • 二叉搜索树的打印(树的前序遍历的应用)，递归算法

• 八大排序算法及其实现，具体包括直接插入排序，希尔排序，直接选择排序，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，基数排序在内的八种排序算法，同时对各种算法的基本特征做出了详细分析：

  • 算法基本**    - 算法的种类：插入排序(直接插入排序，希尔排序，折半插入排序)，选择排序(直接选择排序，堆排序(升序/最大堆))，交换排序(冒泡排序，快速排序)，归并排序，分配排序(基数排序)
  • 算法的时间复杂度
  • 算法的空间复杂度
  • 算法的稳定性
  • 内部排序/外部排序

注意:

• 堆排序的源码在堆的相关实现中给出
• 源码中每个包对应一个数据结构及其算法的实现。若项目中的源代码存在谬误，请不吝指出，在此拜谢！