Evol é um framework de código aberto (repositório para o GitHub) cujo objetivo é facilitar a definição de algoritmos evolucionários complexos por meio de composição.

Nas simulações com o GA híbrido, algumas execuções retornaram um ótimo local menor que o ótimo global reportado na literatura.

Isso pode ser um indicativo de que o operador está descartando em algum momento um vértice terminal e não computando arestas.
Esse problema ocorreu em 44 de 180 execuções, mostrando que a condição que leva o erro não acontece em todas as execuções.

O operador não faz uma checagem de vértices o que poderia ser um caminho para resolver essa questão.

Um segundo fato é que o operador leva a uma equalização dos indivíduos da população, isto é, todos os indivíduos se tornam iguais.

O que eu acho que seria interessante aqui seria trabalhar com uma nova versão do operador, pensando nesses erros que aconteceu com a primeira versão.
Não sei se "consertar" essa versão seria a melhor opção.

Como organizar o código para as diversas simulações?

• variações
  • operador de crossover
  • representação do cromossomo
  • avaliação do cromossomo
  • operador de mutação

Pensar em ter uma classe orquestradora que serviria para organizar (e padronizar) os passos de uma simulação.