HOMEPAGE >> https://yoyoyo-yo.github.io/Gasyori100knock/

画像処理の初学者のための問題１００問

問題も答えもjupyterのをみてください（最新版です）

これはイモリと一緒に画像処理の基本的処理の知識を身に着け、アルゴリズムを理解するための100本ノックです。ここに載っている問題はOpenCVでAPIが用意されているものが殆どですが、あえてそれを自分の手で実装してください。解答も載っけてますが、それはあくまで解答です。自分で考えながら実装して下さい。

• 【注意】このページを利用して、または関して生じた事に関しては、私は一切責任を負いません。すべて自己責任でお願い致します。
• あくまで趣味ベースで作ったものなので、プルリクエストは受け付けてますが依頼などは一切受け付けません そこをご理解頂けた方のみご利用下さい

もしこれがみなさんのお役に立ったらGithub Sponsorになってください！

• Study-AI株式会社様 http://kentei.ai/ のAI実装検定のシラバスに使用していただくことになりました！(ディープラーニング無限ノックも）Study-AI株式会社様ではAIスキルを学ぶためのコンテンツを作成されており、AIを学ぶ上でとても参考になります！ 検定も実施されてるので、興味ある方はぜひ受けることをお勧めします！

• English ver (by KuKuXia) https://github.com/KuKuXia/Image_Processing_100_Questions

• Chinese ver (by gzr2017) https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen

• 自分の画像で画像処理をためすSaas IMORI https://yoyoyo-yo.github.io/IMORI/

• ディープラーニング∞ノック!!は （ほぼTips化してるけど） https://github.com/yoyoyo-yo/DeepLearningMugenKnock

• 2020.5.30 Question 21-30をjupyter化
• 2020.5.8 Question 01-20をjupyter化。Google colabで使える様にして環境構築を必要なくしました。
• 2020.4.27 #git cloneしなくてもいいように使用変更しました
• 2020.4.27 [Python]チュートリアルを更新 jupyter対応
• 2019.12.16 自分の持ってる画像で画像処理をためすPoCを追加　IMORI　
• 2019.11.22 [C++] Q.49~50 モルフォロジー処理（オープンイング、クロージング）を追加
• 2019.11.21 [C++] Q.48 モルフォロジー処理（収縮）を追加
• 2019.11.20 [C++] Q.47 モルフォロジー処理（膨張）を追加
• 2019.10.27 [C++] Q.44~46 Hough直線検出を追加、[Python]の解答を修正
• 2019.10.22 [C++] Q.41~43 Cannyのエッジ検出を追加, [Python] の解答を修正
• 2019.9.3 [Python] Q.81~100のAnswerコードをメソッド化
• 2019.9.2 [Python] Q.61~80のAnswerコードをメソッド化
• 2019.8.28 [Python] Q.51~60のAnswerコードをメソッド化
• 2019.8.18 [Python] Q.50までのAnswerコードをメソッド化
• 2019.8.12 [C++]Q.36-40の解答追加
• 2019.7.32 [C++]Q.32-35の解答追加
• 2019.7.23 [C++]Q.30-31の解答追加
• 2019.7.22 [C++]Q.25-29の解答追加
• 2019.6.30 Q.21-24のC++の解答追加
• 2019.6.8 JavaScriptのチュートリアルを追加
• 2019 Q.11-20 C++ を追加　Q.15 Sobelを修正
• 2019.3.25 Q.31 フーリエ系 Q.36 DCT, Q.47,48 トップハット変換系を修正
• 2019.3.13 Q95-100 Neural Networkを修正
• 2019.3.8 Questions_01_10 にC++の解答を追加！
• 2019.3.7 TutorialにC++用を追加　そろそろC++用の答えもつくろっかなーと
• 2019.3.5 各Questionの答えをanswersディレクトリに収納
• 2019.3.3 Q.18-22. 一部修正
• 2019.2.26 Q.10. メディアンフィルタの解答を一部修正
• 2019.2.25 Q.9. ガウシアンフィルタの解答を一部修正
• 2019.2.23 Q.6. 減色処理のREADMEを修正
• 2019.1.29 HSVを修正

What language do you use?

• Off cource python!  
• I'm C++ !!
• JavaScript is God!

どれも以下の内容です

1. インストール
2. 画像読み込み・表示
3. 画像のコピー
4. 画素をいじる
5. 画像の保存
6. 練習問題

MatplotlibとかOpenCVのTips

あとは問題を解いていってください。それぞれのフォルダに問題内容が入っています。問題では assets/imori.jpg を使用して下さい。各フォルダのREADME.mdに問題、解答プログラムがあります。python answers/answer_@@.py　とすると解答が出ます。

使える画像

assets/imori_128x128.png (イモリの128x128サイズの美しい画像)	assets/imori_256x256.png (イモリの256x256サイズのかわゆい画像)	assets/imori_512x512.png (イモリの512x512サイズのめんこいお画像)	assets/madara_128x128.png (マダライモリの128x128サイズのかわいらしい画像)	assets/madara_256x256.png (マダライモリの256x256サイズのかわない画像)	assets/madara_512x512.png (マダライモリの512x512サイズのキュートな画像)

assets/imori_256x256_noise.png (ノイジーなイモリのノイズ入り画像)	assets/imori_256x256_dark.png (暗いイモリのかわいい画像)	assets/imori_256x256_light.png (明るいイモリのかわいい画像)	assets/imori_256x256_gamma.png (gammaされたイモリのかわいい画像)

こういう感じで読み込めます！(詳しくはTutorial)

from skimage import io
img = io.imread('https://yoyoyo-yo.github.io/Gasyori100knock/assets/imori_256x256.png')

adaptivebinalizatino, poison image blending

@article{yoyoyo-yoGasyori100knock,
    Author = {yoyoyo-yo},
    Title = {Gasyori100knock},
    Journal = {https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock},
    Year = {2019}
}

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This is under MIT License.

https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock/blob/master/LICENSE