Ministrante: Solange Oliveira Rezende

Resumo: Um evento pode ser definido como “algo que acontece em um tempo e lugar específico”. Em geral, eventos são extraídos de textos publicados em portais de notícias, fóruns e redes sociais, sendo importantes para mapear a informação de um mundo virtual para os vários fenômenos que ocorrem em nosso mundo físico. Nesse sentido, diversas aplicações foram propostas para explorar o relacionamento entre eventos e o mundo real, por exemplo em economia, saúde pública, análise de sentimentos, bem como a construção de indicadores inteligentes para vários domínios. A mineração de eventos permite extrair este tipo de conhecimento e vem recebendo muita atenção nos últimos anos, pois fornece como resultado final modelos de inteligência analítica que são úteis para tomada de decisão. Tais modelos exploram as múltiplas representações de eventos como a informação textual, informação temporal, informação geográfica, e outros tipos de entidades. Assim, o processo de mineração de eventos envolve o pré-processamento e representação do conhecimento (aprendizado de representações e word embedding), extração de padrões (métodos de agrupamento e classificação) e pós-processamento (construção de indicadores para inteligência analítica). Nesse minicurso, serão apresentados uma visão teórica e prática sobre Mineração de Eventos, com a execução de ferramentas de código-aberto a partir de dados reais para discutir o conteúdo do minicurso de forma interativa.

• Apresentação/Slides do Curso de Mineração de Eventos

Os exemplos práticos do curso estão escritos na linguagem Python. É um curso introdutório e não exige conhecimentos prévios sobre programação. Todas as práticas serão executadas em aula e o material ficará disponível aos inscritos.

Para a execução das práticas iremos usar o Google Colab. Assim, é necessário ter uma conta vinculada ao GMail.

• Prática #1 https://colab.research.google.com/drive/1dsnwenn19kPZSsEbEMgJUj4gKcYDdOyn?usp=sharing

• Prática #2 https://colab.research.google.com/drive/1VZZm2hDTLdVUeLIp0ToDeh6rGCT-8ltT?usp=sharing

• Prática #3 https://colab.research.google.com/drive/1tavYlguvfzS0NlIs80HLG5-iOeqXcAsj?usp=sharing

• Prática #4 https://colab.research.google.com/drive/1Vm3b4qA3hLN8nKS09sBNC-XCRJjJziqe?usp=sharing

• Prática #5 https://colab.research.google.com/drive/12ypjDUA2YTvfzSYU9d44PFBp8UI4A6tN?usp=sharing

• Prática #6 https://colab.research.google.com/drive/1fU_J26uYH3NCgv6WY5jMAtOLEAP-OKkj?usp=sharing