Alpha智能图像
Image Detection And Image Recognition Tools
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项目介绍
alpha智能图像项目是全栈项目，主要对图片的识别，探测，相似度对比，留言交流，以及视频检测的工具平台。前端vue.js+vueX,后端golang+gin,以及模型训练python脚本。
项目分3个部分:
- alpha-ui
前端部分，提供图像探测，图像检测，视频检测，模型训练以及开放API,提供图片的上传。 - alpha-core
使用gin作为http服务框架，提供resetful服务。 启动成功后展示所有相关API：
- alpha-script
以python作为数据执行脚本。通过训练的模型数据，检测图片。参考ImageAI
安装部署
- 安装mongodb
安装mongodb并配置在alpha-core/src/config中
const DB_URL = "mongodb://localhost:27017"- 搭建文件服务器
1 这里搭建nginx作为文件服务器,有条件的话最好使用CDN服务器。搭建nginx自行网上查阅.配置完后将上传目录配置在alpha-core的config下
const FILE_DOWNLOAD_PATH = "/Users/gaojiayi/alpha-static/download/"
const FILE_UPLOAD_PATH = "/Users/gaojiayi/alpha-static/upload/"- alpha-script安装
将alpha-script拷贝到任意路径，同时在ImageAI的官网上下载训练的模型数据放在models目录下，具体的执行入口在scripts目录下。接下来将alpha-script的安装目录配置早alpha-core的config下
const Python_home = "/Users/gaojiayi/PycharmProjects/alpha-script/venv/bin/python"
const Alpha_script = "/Users/gaojiayi/PycharmProjects/alpha-script/"
const Detect_script_path = Alpha_script +"scripts/image_detect_executor.py"
const Identify_script_path = Alpha_script +"scripts/image_identify_executor.py"
const Identify_model_type = "ResNet"
//Identify_model_type提供用于图像预测的4种算法包括 SqueezeNet，ResNet，InceptionV3 和 DenseNet- alpha-core安装
//编译
go build -o ./build/alpha-core ./src/
// 启动
./build/alpha-core接下来打印如下日志:
gaojiayideMacBook-Pro:alpha-core gaojiayi$ ./build/alpha-core
[GIN-debug] [WARNING] Running in "debug" mode. Switch to "release" mode in production.
- using env: export GIN_MODE=release
- using code: gin.SetMode(gin.ReleaseMode)
[GIN-debug] GET /alpha/v1/getb --> alpha-core/src/controller.GetDataB (2 handlers)
[GIN-debug] POST /alpha/image/identify --> alpha-core/src/controller.ExecmagesIdentify (2 handlers)
[GIN-debug] POST /alpha/image/detect --> alpha-core/src/controller.ExecImagesDetect (2 handlers)
[GIN-debug] POST /alpha/image/upload --> alpha-core/src/controller.UploadImages (2 handlers)
[GIN-debug] POST /alpha/about/message/add --> alpha-core/src/controller.AddMessage (2 handlers)
[GIN-debug] GET /alpha/about/message/query --> alpha-core/src/controller.QueryAllMessage (2 handlers)
[GIN-debug] GET /alpha/resource/download --> alpha-core/src/controller.FileDownload (2 handlers)
- alpha-ui安装
npm run build
然后将dist目录下的文件 部署至nginx 功能特性
- 图像识别
- 图像检测
当上传图片后，后端需要一定的时间进行分析，最后结果呈现如下：
- 留言板功能
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Laravel
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Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent