Questo progetto è uno strumentio diagnostico che ha come obiettivo quello di identificare le malattie e i disturbi dell'apparato digerente. Attualmente è capace di individuare:

• IBS sindrome dell'intestino irritabile;
• UC Rettocolite Ulcerosa;
• CM Morbo di Chron.

Ad eccezione dell'IBS, per UC e CM può anche essere identificata la gravità della malattia:

• Lieve;
• Grave;
• Fulminante.

A tale scopo viene utilizzato un sistema basato su conoscenza, il quale utilizza un insieme di regole per verificare la presenza di una di queste malattie; poiché la sintomatologia non è standard ed alcuni pazienti potrebbero verificare o meno alcuni sintomi, la base di conoscenza da sola può non essere in gradi di identificare la malattia. In tal caso è possibile usare una rete bayesiana, grazie alla quale non solo è possibile predire una malattia da da sintomi, ma anche la probabilità del verificarsi un sintomo data la malattia e la presenza di altre sintomatologie.

A causa della mancanza di dati reali, si è prima effettuato uno studio per ognuna delle tre malattie:

ibs: https://www.niddk.nih.gov/health-information/digestive-diseases/irritable-bowel-syndrome/definition-facts
uc https://www.niddk.nih.gov/health-information/digestive-diseases/ulcerative-colitis/definition-facts
crohn https://www.niddk.nih.gov/health-information/digestive-diseases/crohns-disease/definition-facts

Successivamente, basandosi su quanto appreso si è creato un dataset artificiale composto da 10.000 esempi per malattia.