Giter Club home page Giter Club logo

massresearch_houses's People

Contributors

fulyankin avatar ikuzmin404 avatar insp2596 avatar ivanch-coder avatar kmaiorova avatar samiraliev avatar sevstafiev avatar xxx1xx1xx1xx avatar yurabelyakov avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar

massresearch_houses's Issues

Обдумать концепт и атрибутику проекта.

Нам нужно придумать название репозитория и классную пикчу для стартовой страницы.

У меня пока что идея называть все репозитории из такой серии massResearch_[конкретика]. Тут мы недвижимость исследуем, значит massResearch_houses. В качестве эмблемки можно взять превью из mass effect:

Надо только переделать в фотошопе картинку так, типо это мы пробиваемся через данные. Все надписи можно заменить на конкретную тематику репозитория. Под картинку можно прикрепить вот такую шапку с домиками, чтобы было понятно что мы тут исследовать собрались.

Потом мы будем делать новые рисёрчи в подобной канве (очень надеюсь что осенью мы так сделаем ещё один более сложный рисёрч). Для этого будем заводить отдельно новые репозитории, менять название и немного изменять в фотошопе превьюху.

Итоговый текст рисёрча будем перегонять в статью-туториал. Её будем заливать на хабр и переводить на medium. Шоб нас прям читали-читали.

  • Если кто-то хочет сделать это в фотошопе или есть идея получше, you are welcome.

Обдумать план рисёрча

Мы с вами собираемся заниматься серьёзными исследованиями. Для этого нужно обдумать план как всё будет происходить. Надо посмотреть какие именно интересные штуки про недвижимость можно раскопать и где именно для этого можно было бы собрать данные.

Ещё мы будем строить с вами визуализаци. Хотелось бы, чтобы вы подкинули каких-нибудь идей как и что можно завизуализировать. Если находите в интернете какие-то интересные статьи, кидайте их сюда.

Источники данных:

  • ЦИАН
  • Гугл-карты
  • Янедкс-недвижимость
  • Открытые данные: https://data.gov.ru/

Идеи:

Может быть стоит исследовать не недвижимость, а офисы или что-то такое?

  1. Тепловые карты каких-нибудь показателей (для цен глупо, надо что-то другое)

  2. Вот такие прикольный визуализации (хз для чего):

  3. Пройтись по алгоритмам для поиска аномалий. Кластеризации, одноклассовые SVM, Isolation Forest и тп

  4. Какие-нибудь интересные гипотезы

    • В google maps API есть довольно много методов. Например, можно вытащить места (кофейни, кино и тп), которые есть в окрестности квартиры по какому-то поисковому запросу. Можно попытаться понять какая именно инфраструктура в окрестности квартиры даёт существенный прирост в цене.
    • Один мой друг проверял в своём дипломе гипотезу о том как открытие МЦК повлияло на цены на недвигу. Для этого он сделал два среза данных и построил панель. У нас есть физическая возможность сделать несколько срезов данных в течение года. Только надо придумать что и откуда скачать.
    • Какие-то гипотезы про поисковые запросы
    • Какие-то гипотезы про то, что люди пишут про свой район в социальных сетках и как это сказывается на цене
    • Странные факторы, влияющие на стоимость в отдаленных регионах
    • Забавные закономерности в расположении объектов инфраструктуры по районам. Например, общеизвестно что азбука вкуса не работает на востоке и юго-востоке Москвы из-за того, что там бедные районы. Мб удастся найти что-то подобное по другим конторам.

5 Какие-нибудь интересные алгоритмы для прогнозирования цен

*  https://habr.com/ru/company/yandex/blog/420581/
*  Регрессия по кластерам либо квантильные модели 
  1. Наркомания:

    • W2V-эмбединги для мест на основе географии по типам квартир, бургерных, больниц и тп (на самом деле это бред)
  2. Открытые данные. Сервисы для их хранения конечно полное говно, но если как-то научиться жить с этим, мб удастся найти что-то годное:

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.