fulyankin / massresearch_houses Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWМассовый рисёрч: первый запуск. Исследуем цены на недвижимость в России.
Массовый рисёрч: первый запуск. Исследуем цены на недвижимость в России.
Я не уверен, что недвига это лучший вариант. Давайте посмотрим на другие мысли для проектов:
Проектик по церквям:
Другие странные проекты от открытых данных: https://github.com/infoculture
Нам нужно придумать название репозитория и классную пикчу для стартовой страницы.
У меня пока что идея называть все репозитории из такой серии massResearch_[конкретика]. Тут мы недвижимость исследуем, значит massResearch_houses. В качестве эмблемки можно взять превью из mass effect:
Надо только переделать в фотошопе картинку так, типо это мы пробиваемся через данные. Все надписи можно заменить на конкретную тематику репозитория. Под картинку можно прикрепить вот такую шапку с домиками, чтобы было понятно что мы тут исследовать собрались.
Потом мы будем делать новые рисёрчи в подобной канве (очень надеюсь что осенью мы так сделаем ещё один более сложный рисёрч). Для этого будем заводить отдельно новые репозитории, менять название и немного изменять в фотошопе превьюху.
Итоговый текст рисёрча будем перегонять в статью-туториал. Её будем заливать на хабр и переводить на medium. Шоб нас прям читали-читали.
Мы с вами собираемся заниматься серьёзными исследованиями. Для этого нужно обдумать план как всё будет происходить. Надо посмотреть какие именно интересные штуки про недвижимость можно раскопать и где именно для этого можно было бы собрать данные.
Ещё мы будем строить с вами визуализаци. Хотелось бы, чтобы вы подкинули каких-нибудь идей как и что можно завизуализировать. Если находите в интернете какие-то интересные статьи, кидайте их сюда.
Источники данных:
Идеи:
Может быть стоит исследовать не недвижимость, а офисы или что-то такое?
Тепловые карты каких-нибудь показателей (для цен глупо, надо что-то другое)
Вот такие прикольный визуализации (хз для чего):
Пройтись по алгоритмам для поиска аномалий. Кластеризации, одноклассовые SVM, Isolation Forest и тп
Какие-нибудь интересные гипотезы
5 Какие-нибудь интересные алгоритмы для прогнозирования цен
* https://habr.com/ru/company/yandex/blog/420581/
* Регрессия по кластерам либо квантильные модели
Наркомания:
Открытые данные. Сервисы для их хранения конечно полное говно, но если как-то научиться жить с этим, мб удастся найти что-то годное:
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.